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FrequentistとBayesianの同異に関する明解な論考を見つけたのでメモ。 Frequentistは、 1.母数を真値が存在するものとして捉える。 2.パラメータの推測は尤度関数に基づく。 Bayesianは、 1.母数を確率変数として捉える。 2.パラメータの推測は事後確率分布に基づく。 https://t.co/kO34GODFAs

年末なので、今年遡及入力してきた図書室マイクロの中から担当者の一押しをご紹介 ドイツで発行されたフランス語の週刊新聞が、マイクロフィルムとしてリヒテンシュタイン公国から出版された一品 https://t.co/cpV8HeCYPI 人生でもうリヒテンシュタインの出版物を登録することはないかもしれないです https://t.co/U3UVRWnLNN

https://t.co/GdQ6uGpQKU 一般的に言われる大学数学と情報系で習うそれがえらく違うので資料を漁ってたらこういうものに出会った。そして大学でやった「論理回路」という科目が離散数学の入門科目だったことに今頃気づいた。