RT @Yoshihiko_ICKW: こちらの研究です。 黒木 裕鷹, 真鍋 友則, 指田 晋吾, 中川 慧, 決算説明会テキストデータの感情極性と株式リターンの分析, 人工知能学会第二種研究会資料, 2022, 2022 巻, FIN-029 号, p. 47-53, 公開…

▶︎会誌「自然言語処理」に掲載◀︎ DSOC研究員の高橋と真鍋が賛助会員記事として寄稿した「クラウド名刺管理サービスに関連する自然言語処理の取り組み」が会誌に掲載されました。 企業のニュース配信や企業名の抽出の事例を紹介しています。 #33dsoc #自然言語処理 #NLP https://t.co/0uO6WEnPXi https://t.co/AdufVVdWa8

\ 論文読み会バックナンバー #15 / 固有表現認識において、テキストに付随する実世界情報を組み込んだユニークな研究です。将棋の解説文からの固有表現認識を行う際に、解説文に対応する盤面の情報をモデルに組み込み、性能が向上しています。研究員 高橋 #33dsoc https://t.co/dZkDhROn5I https://t.co/9crYw9wtmo

▶︎ 論文紹介 ◀︎ 「B2B企業ブランド評価と株価の価値関連性の実証研究」,経営情報学会誌, 2020年29巻2号 https://t.co/3SUMED3lGj BtoB企業のブランド力を測る指標である「BBES」が企業の株主価値から算定される無形資産価値と正の関連があることを実証。 #33dsoc #ブランド力 #株価

また今回の真鍋が発表した内容の関連資料は、下記にもございます！ あわせてご覧ください

10:10〜10:40＜インタラクティブセッション/Room：B＞ [4Rin1-63] B2B企業ブランドの構成要素と企業価値の関連性 真鍋 友則1、山城 広周1、中川 慧2 （1.Sansan 株式会社、2.野村アセットマネジメント株式会社） https://t.co/zxRm6JnYtm #JSAI2020

9:00〜9:30 ＜インタラクティブセッション/ Room：D＞ [4Rin1-03] ニュース記事中の組織名の曖昧性解消 高橋 寛治1、甫立 健悟2、奥田 裕樹1 （1.Sansan株式会社、2.首都大学東京・DSOCインターン） https://t.co/P3CSOlBny3 #JSAI2020

【JSAI2020に参加します！】 今年も人工知能学会全国大会 ( @jsai_official ) で発表します。 ▼内容はこちら - [4Rin1-03] ニュース記事中の組織名の曖昧性解消（高橋、奥田） https://t.co/P3CSOlBny3 - [4Rin1-63] B2B企業ブランドの構成要素と企業価値の関連性（真鍋） https://t.co/zxRm6JnYtm

【JSAI2020に参加します！】 今年も人工知能学会全国大会 ( @jsai_official ) で発表します。 ▼内容はこちら - [4Rin1-03] ニュース記事中の組織名の曖昧性解消（高橋、奥田） https://t.co/P3CSOlBny3 - [4Rin1-63] B2B企業ブランドの構成要素と企業価値の関連性（真鍋） https://t.co/zxRm6JnYtm

こちらの研究です。 黒木 裕鷹, 真鍋 友則, 指田 晋吾, 中川 慧, 決算説明会テキストデータの感情極性と株式リターンの分析, 人工知能学会第二種研究会資料, 2022, 2022 巻, FIN-029 号, p. 47-53, 公開日 2022/10/01, Online ISSN 2436-5556, https://t.co/narR3ZRBY3, 抄録: 2/7