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Takeshi Arabiki
Takeshi Arabiki (
@a_bicky
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日本語単語分割の分野適応のための部分的アノテーションを用いた条件付き確率場の学習
部分的アノテーション付きデータからの CRF の学習、坪井さんの論文 ( http://t.co/cHGOCoeF5N ) 読む感じだとアノテーションされてないところは周辺化して学習する感じかな
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手持ちの材料だけを使って調理できる料理レシピをWebから検索するシステム
研究要素どこにあるんだろ・・・ / 3T-9 手持ちの材料だけを使って調理できる料理レシピをWebから検索するシステム(センサデータベースとコンテンツ,学生セッション,データベースとメディア) [in Japanese] http://t.co/DWJugnBqHb
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自然言語処理と系列ラベリング技術
“CiNii 論文 - 自然言語処理と系列ラベリング技術(<特集>自然言語とコンピュータ)” http://t.co/F1GR74nPYe
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superwordモデルに基づく話者交替関連表現の抽出と予測力評価
昨日 superword というモデルについてちらっと言及しましたが、こっちはgapなしですね・・・ #TokyoNLP / CiNii 論文 - superwordモデルに基づく話者交替関連表現の抽出と予測力評価 http://j.mp/n7EsSB
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文節数最小法を用いたべた書き日本語文の形態素解析
レトロな形態素解析の論文を見つけた: http://t.co/YP3PSEde 。
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