著者
浅原 正幸
出版者
公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会
雑誌
オペレーションズ・リサーチ : 経営の科学 = [O]perations research as a management science [r]esearch (ISSN:00303674)
巻号頁・発行日
vol.52, no.11, pp.689-694, 2007-11-01
参考文献数
14

自然言語処理の分野は系列に対するラベル付与(系列ラベリング)問題として解かれるタスクが多くある.例えば,品詞ラベル付け問題は,入力を単語列とし,各単語に品詞を付与する系列ラベリング問題の1つである.このような背景から,教師あり学隙による系列ラベリング技術が多く提案されてきた.本稿では,自然言語処理の分野でどのように系列ラベリング技術が利用されているかを概観するとともに,近年考案された系列全体において最適化を行う構造マッピング法に基づく系列ラベリング手法を紹介する.

言及状況

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[via:packrati.us] "自然言語処理と系列ラベリング技術" http://t.co/p5CKhMqrmh わかりやすい。図も多くて解説直観的 – (あんちべ 俺がS式だ!) (AntiBayesian) http://twitter.com/AntiBayesian/status/323787814854619137

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“CiNii 論文 -  自然言語処理と系列ラベリング技術(<特集>自然言語とコンピュータ)” http://t.co/F1GR74nPYe
浅原正幸(2007)「自然言語処理と系列ラベリング技術(<特集>自然言語とコンピュータ)」『オペレーションズ・リサーチ : 経営の科学』52(11), 689-694. http://t.co/vN6M2BF2Mp

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