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ゆか (@atLQ5L7VCrv8ZFs)

投稿一覧（最新100件）

1 0 0 0 光操作に基づく新たな細胞標識技術の開発と応用

RT @atLQ5L7VCrv8ZFs: 本研究では現在までに開発してきた新しいゲノムの光操作技術を用いることで，マウスの生体での全く新しい細胞標識技術を開発する．本技術により生体内での様々な細胞の動態を解明できるようになり，生命科学の諸分野や再生医療，がん医療等に与えるインパ…

1 0 0 0 光操作に基づく新たな細胞標識技術の開発と応用

本研究では現在までに開発してきた新しいゲノムの光操作技術を用いることで，マウスの生体での全く新しい細胞標識技術を開発する．本技術により生体内での様々な細胞の動態を解明できるようになり，生命科学の諸分野や再生医療，がん医療等に与えるインパクトは計り知れない． https://t.co/EOaKW9AIxu

1 0 0 0 証明可能・説明可能・効率的・頑健な深層学習と大規模マルチメディア検索への応用

RT @atLQ5L7VCrv8ZFs: 全体を総合し、証明可能・説明可能・効率的・頑健な深層学習の枠組みを構築する。その枠組みの実用性の検証のため、マルチメディア検索並びに人物再同定を対象として、この枠組みが実際に効果的に機能することを示す。 https://t.co/vba…

1 0 0 0 証明可能・説明可能・効率的・頑健な深層学習と大規模マルチメディア検索への応用

全体を総合し、証明可能・説明可能・効率的・頑健な深層学習の枠組みを構築する。その枠組みの実用性の検証のため、マルチメディア検索並びに人物再同定を対象として、この枠組みが実際に効果的に機能することを示す。 https://t.co/vbaXeZXAht

1 0 0 0 深層ニューラルネットワークを用いた高精度で効率的な確率推論法の開発と応用

RT @atLQ5L7VCrv8ZFs: 深層ニューラルネットワークを用いた高精度で効率的な確率推論法の開発と応用 　この研究は、深層学習のような大規模なモデルを実世界応用にスケールさせるための重要な基礎技術となることが期待される。 https://t.co/9jAj8iUiAv

1 0 0 0 深層ニューラルネットワークを用いた高精度で効率的な確率推論法の開発と応用

深層ニューラルネットワークを用いた高精度で効率的な確率推論法の開発と応用 　この研究は、深層学習のような大規模なモデルを実世界応用にスケールさせるための重要な基礎技術となることが期待される。 https://t.co/9jAj8iUiAv

1 0 0 0 光操作に基づく新たな細胞標識技術の開発と応用

RT @atLQ5L7VCrv8ZFs: 光操作に基づく新たな細胞標識技術の開発と応用 本技術により生体内での様々な細胞の動態を解明できるようになれば，生命科学の諸分野や再生医療，がん医療等に与えるインパクトは計り知れない． https://t.co/EOaKW9AIxu

1 0 0 0 光操作に基づく新たな細胞標識技術の開発と応用

光操作に基づく新たな細胞標識技術の開発と応用 本技術により生体内での様々な細胞の動態を解明できるようになれば，生命科学の諸分野や再生医療，がん医療等に与えるインパクトは計り知れない． https://t.co/EOaKW9AIxu

1 0 0 0 能動的推論に基づくロボットの質問生成による空間知識獲得

RT @atLQ5L7VCrv8ZFs: 能動的推論に基づくロボットの質問生成による空間知識獲得 本研究では能動的に環境内を動き回り，人に問いかけることで知識獲得していくロボットの実現を目指す． https://t.co/1OxESG3EMH

1 0 0 0 能動的推論に基づくロボットの質問生成による空間知識獲得

能動的推論に基づくロボットの質問生成による空間知識獲得 本研究では能動的に環境内を動き回り，人に問いかけることで知識獲得していくロボットの実現を目指す． https://t.co/1OxESG3EMH

2 0 0 0 自由エネルギー原理に基づく脳組織を用いた物理リザバー推論

RT @atLQ5L7VCrv8ZFs: 自由エネルギー原理に基づく脳組織を用いた物理リザバー推論 独創的な実験研究と理論研究を両論とし，リザバー計算と自由エネルギー原理を有機的に連携すれば，脳のエンパワーメント技術，ニューロモルフィック計算，次世代AIの開発などの波及効果を期…

2 0 0 0 自由エネルギー原理に基づく脳組織を用いた物理リザバー推論

自由エネルギー原理に基づく脳組織を用いた物理リザバー推論 独創的な実験研究と理論研究を両論とし，リザバー計算と自由エネルギー原理を有機的に連携すれば，脳のエンパワーメント技術，ニューロモルフィック計算，次世代AIの開発などの波及効果を期待できる． https://t.co/DzPlr7sRIV

1 0 0 0 行動選択におけるドーパミン神経回路の並列情報処理機構の解明

RT @atLQ5L7VCrv8ZFs: 報酬系が投射回路別に並列的に情報処理する仕組みを理解することで、汎用人工知能の構築に貢献することを目指す。 https://t.co/q0Rv3r5kr4

1 0 0 0 行動選択におけるドーパミン神経回路の並列情報処理機構の解明

報酬系が投射回路別に並列的に情報処理する仕組みを理解することで、汎用人工知能の構築に貢献することを目指す。 https://t.co/q0Rv3r5kr4

1 0 0 0 再帰的強化学習を用いた言語理解・発話計画機構の開発

RT @atLQ5L7VCrv8ZFs: 本研究ではヒトのような合目的的な言語理解・発話計画を行う機構の基本原理を明らかにする。さらに、知識獲得を促進させるためにエージェントの脳・身体に備わる様々な機構を実装し、性能との関係を明らかにする。 https://t.co/BBamc…

1 0 0 0 再帰的強化学習を用いた言語理解・発話計画機構の開発

本研究ではヒトのような合目的的な言語理解・発話計画を行う機構の基本原理を明らかにする。さらに、知識獲得を促進させるためにエージェントの脳・身体に備わる様々な機構を実装し、性能との関係を明らかにする。 https://t.co/BBamcUX4JP

1 0 0 0 生成モデルのリバースエンジニアリングに基づく脳型人工知能の創出

RT @atLQ5L7VCrv8ZFs: @atla_kouhou_jp 生成モデルのリバースエンジニアリングに基づく脳型人工知能の創出 こういう研究、自由エネルギー原理の研究に防衛装備庁が支援して欲しい。本当にゲームチェンジャーになると予測します。 https://t.co/…

1 0 0 0 生成モデルのリバースエンジニアリングに基づく脳型人工知能の創出

@atla_kouhou_jp 生成モデルのリバースエンジニアリングに基づく脳型人工知能の創出 こういう研究、自由エネルギー原理の研究に防衛装備庁が支援して欲しい。本当にゲームチェンジャーになると予測します。 https://t.co/48CTQKq0N7 https://t.co/kqUa3CucpD

1 0 0 0 予測と行動の統一理論の開拓と検証・総括班

RT @atLQ5L7VCrv8ZFs: @atla_kouhou_jp 先端研究への資金援助をもっと増やして欲しいです。 デュアルユースとして使えるので民間にも多大な利益があります。 低次機能を融合し高次機能を獲得する発達型人工神経回路網開発への挑戦 https://t.c…

1 0 0 0 低次機能を融合し高次機能を獲得する発達型人工神経回路網開発への挑戦

RT @atLQ5L7VCrv8ZFs: @atla_kouhou_jp 先端研究への資金援助をもっと増やして欲しいです。 デュアルユースとして使えるので民間にも多大な利益があります。 低次機能を融合し高次機能を獲得する発達型人工神経回路網開発への挑戦 https://t.c…

1 0 0 0 予測と行動の統一理論の開拓と検証・総括班

@atla_kouhou_jp 先端研究への資金援助をもっと増やして欲しいです。 デュアルユースとして使えるので民間にも多大な利益があります。 低次機能を融合し高次機能を獲得する発達型人工神経回路網開発への挑戦 https://t.co/0LJg5sWPTJ https://t.co/0LJg5sWPTJ https://t.co/FyNwwHF2jS https://t.co/JiXBb8yFtj

1 0 0 0 低次機能を融合し高次機能を獲得する発達型人工神経回路網開発への挑戦

@atla_kouhou_jp 先端研究への資金援助をもっと増やして欲しいです。 デュアルユースとして使えるので民間にも多大な利益があります。 低次機能を融合し高次機能を獲得する発達型人工神経回路網開発への挑戦 https://t.co/0LJg5sWPTJ https://t.co/0LJg5sWPTJ https://t.co/FyNwwHF2jS https://t.co/JiXBb8yFtj

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1 0 0 0 光操作に基づく新たな細胞標識技術の開発と応用

本研究では現在までに開発してきた新しいゲノムの光操作技術を用いることで，マウスの生体での全く新しい細胞標識技術を開発する．本技術により生体内での様々な細胞の動態を解明できるようになり，生命科学の諸分野や再生医療，がん医療等に与えるインパクトは計り知れない． https://t.co/EOaKW9AIxu

1 0 0 0 証明可能・説明可能・効率的・頑健な深層学習と大規模マルチメディア検索への応用

全体を総合し、証明可能・説明可能・効率的・頑健な深層学習の枠組みを構築する。その枠組みの実用性の検証のため、マルチメディア検索並びに人物再同定を対象として、この枠組みが実際に効果的に機能することを示す。 https://t.co/vbaXeZXAht

1 0 0 0 深層ニューラルネットワークを用いた高精度で効率的な確率推論法の開発と応用

深層ニューラルネットワークを用いた高精度で効率的な確率推論法の開発と応用 　この研究は、深層学習のような大規模なモデルを実世界応用にスケールさせるための重要な基礎技術となることが期待される。 https://t.co/9jAj8iUiAv

1 0 0 0 光操作に基づく新たな細胞標識技術の開発と応用

光操作に基づく新たな細胞標識技術の開発と応用 本技術により生体内での様々な細胞の動態を解明できるようになれば，生命科学の諸分野や再生医療，がん医療等に与えるインパクトは計り知れない． https://t.co/EOaKW9AIxu

1 0 0 0 能動的推論に基づくロボットの質問生成による空間知識獲得

能動的推論に基づくロボットの質問生成による空間知識獲得 本研究では能動的に環境内を動き回り，人に問いかけることで知識獲得していくロボットの実現を目指す． https://t.co/1OxESG3EMH

2 0 0 0 自由エネルギー原理に基づく脳組織を用いた物理リザバー推論

自由エネルギー原理に基づく脳組織を用いた物理リザバー推論 独創的な実験研究と理論研究を両論とし，リザバー計算と自由エネルギー原理を有機的に連携すれば，脳のエンパワーメント技術，ニューロモルフィック計算，次世代AIの開発などの波及効果を期待できる． https://t.co/DzPlr7sRIV

1 0 0 0 行動選択におけるドーパミン神経回路の並列情報処理機構の解明

報酬系が投射回路別に並列的に情報処理する仕組みを理解することで、汎用人工知能の構築に貢献することを目指す。 https://t.co/q0Rv3r5kr4

1 0 0 0 再帰的強化学習を用いた言語理解・発話計画機構の開発

本研究ではヒトのような合目的的な言語理解・発話計画を行う機構の基本原理を明らかにする。さらに、知識獲得を促進させるためにエージェントの脳・身体に備わる様々な機構を実装し、性能との関係を明らかにする。 https://t.co/BBamcUX4JP

1 0 0 0 生成モデルのリバースエンジニアリングに基づく脳型人工知能の創出

@atla_kouhou_jp 生成モデルのリバースエンジニアリングに基づく脳型人工知能の創出 こういう研究、自由エネルギー原理の研究に防衛装備庁が支援して欲しい。本当にゲームチェンジャーになると予測します。 https://t.co/48CTQKq0N7 https://t.co/kqUa3CucpD

1 0 0 0 予測と行動の統一理論の開拓と検証・総括班

@atla_kouhou_jp 先端研究への資金援助をもっと増やして欲しいです。 デュアルユースとして使えるので民間にも多大な利益があります。 低次機能を融合し高次機能を獲得する発達型人工神経回路網開発への挑戦 https://t.co/0LJg5sWPTJ https://t.co/0LJg5sWPTJ https://t.co/FyNwwHF2jS https://t.co/JiXBb8yFtj

1 0 0 0 低次機能を融合し高次機能を獲得する発達型人工神経回路網開発への挑戦

@atla_kouhou_jp 先端研究への資金援助をもっと増やして欲しいです。 デュアルユースとして使えるので民間にも多大な利益があります。 低次機能を融合し高次機能を獲得する発達型人工神経回路網開発への挑戦 https://t.co/0LJg5sWPTJ https://t.co/0LJg5sWPTJ https://t.co/FyNwwHF2jS https://t.co/JiXBb8yFtj

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