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極性を考慮したリスク発見に向けた因果関係ネットワークの構築
(4)決算短信系 「極性を考慮したリスク発見に向けた因果関係ネットワークの構築」 https://t.co/3hehDCIdzg
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テクニカル指標による金融取引の戦略木構築
(3)予測モデル系 「テクニカル指標による金融取引の戦略木構築」 https://t.co/8XMd2gP9nd
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東京証券取引所における高頻度マーケットメイク戦略の注文行動分析
(2)高頻度取引系 「東京証券取引所における高頻度マーケットメイク戦略の注文行動分析」 https://t.co/sC2qbncB5L
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機械学習を用いた地域間の仮想通貨フローの可視化
「機械学習を用いた地域間の仮想通貨フローの可視化」 https://t.co/5e8kD0o8Yz
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どの資産がビットコイン投資家にとってヘッジあるいはSafe Havenになるのか?
人工知能学会2019が開催されているので、気になる講演をピックアップしました。 (1)暗号通貨系 「どの資産がビットコイン投資家にとってヘッジあるいはSafe Havenになるのか?」 https://t.co/BqzBaY8scO
お気に入り一覧(最新100件)
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ABCD-Forecast:機密金融時系列予測のためのデータ拡張バギング手法
そういえばABCD Forecastの論文いつのまにか見れるようになってたhttps://t.co/T47KVzOZpY
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確率制御を用いた暗号資産販売所における最適流動化戦略
日本語verはこちらから読めます! https://t.co/jXK1PZMFld https://t.co/2Izx7vJeQo
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私のブックマーク:金融情報学
今月の人工知能学会誌、和泉さんのブックマークは役立ちそう。人工知能の金融への応用の国際的な研究会や、金融系のデータ取得先などが良くまとまっている。 https://t.co/KCpYh7DXzz
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深層学習を用いたアンサンブルモデルによる株主価値推定モデルの提案
株シストレ、めも テクニカル + ファンダのアンサンブル学習で性能up。XBRLデータ利用で中長期予測はファンダ有効。 * EF(経済的ファンダ) * MT(機械テクニカル) * MF(機械ファンダ) * MTMF(MT+MF) 深層学習を用いたアンサンブルモデルによる株主価値推定モデルの提案 https://t.co/hsOhRdtacw https://t.co/itcZ3OG648
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株式市場のモメンタム効果再現モデル
株式市場のモメンタム効果再現モデル, 人工知能学会論文誌 https://t.co/Hi30v93YAm
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