akkagi0416 (Twitter) - ユーザ詳細

あっかぎ (@akkagi0416)

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投稿一覧（最新100件）

9 0 0 0 OA 深層学習を用いたアンサンブルモデルによる株主価値推定モデルの提案

株シストレ、めもテクニカル + ファンダのアンサンブル学習で性能up。XBRLデータ利用で中長期予測はファンダ有効。 * EF(経済的ファンダ) * MT(機械テクニカル) * MF(機械ファンダ) * MTMF(MT+MF) 深層学習を用いたアンサンブルモデルによる株主価値推定モデルの提案 https://t.co/hsOhRdtacw https://t.co/itcZ3OG648

お気に入り一覧（最新100件）

2036 0 0 0 OA スピーカーを用いた音声案内による速度回復情報提供の効果分析

中央道上りの小仏トンネルの「速度回復願います」の音声アナウンス、反射の多いトンネル内で窓を締め切った車内でも音声突き抜けてきてびっくりしたけど調べてみると面白い資料発見。壁面設置の特殊スピーカと波面調整したマルチスピーカ使ってるんだ。 https://t.co/oCBVCx6g40 https://t.co/0eMV5NWjgp

1081 0 0 0 OA 国立国会図書館月報

国立国会図書館は、令和3年度にオープンソースのOCR（光学式文字認識）処理プログラム #NDLOCR を開発し、GitHubでソースコードを公開しています。商用・非商用を問わず自由な利用が可能です。 NDLOCRについては国立国会図書館月報2022年11月号の特集記事でも紹介しています。 https://t.co/XRhRnXyQwa https://t.co/QOdkfrO2DB

11 0 0 0 OA 暗号資産における共和分ペアトレード

仮想通貨ペアトレ興味深いです

2059 0 0 0 OA 映像コンテンツの高速提示による学習効果の分析

長濱・森田（2017）によれば「2倍速でも学習効果は変わらない」とのことです。https://t.co/1TScbrX26C https://t.co/ZC4AsMnyWD https://t.co/WNTgSyXx7B

13 0 0 0 OA ソーシャルメディアにおける影響関係から金融市場に対する作用のモデル化と分析

Elon MuskのTwitterでBitcoinの価格が荒れていますが、「実はソーシャルメディアが仮想通貨市場を動かしているんじゃない？」という仮説をベースに分析した研究を昨年していました。まあ、そうなっていますよね原著論文↓ https://t.co/CFMoVJ582D

7 0 0 0 OA 株価変動パターンの類似性を用いた株価予測

@tamakun_fx_data @pokerlogs 中川さん（@keeeeei0315）の論文で、「株価変動パターンの類似性を用いた株価予測」というものがあります。過去の値動きのパターンマッチングによって方向性予測の精度を向上できたというもの。 https://t.co/GH049nQWbv

11 0 0 0 OA どの資産がビットコイン投資家にとってヘッジあるいはSafe Havenになるのか?

人工知能学会2019が開催されているので、気になる講演をピックアップしました。 (1)暗号通貨系「どの資産がビットコイン投資家にとってヘッジあるいはSafe Havenになるのか？」 https://t.co/BqzBaY8scO