sumiyaki (@edacsac)

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@hilarious_001 @Tei393421 「記号接地問題 解決」でググると、 記号創発問題 : 記号創発ロボティクスによる記号接地問題の本質的解決に向けて(<特集>認知科学と記号創発ロボティクス: 実世界情報に基づく知覚的シンボルシステムの構成論的理解に向けて) https://t.co/aaOlVLcNJ0 ていうのが出てきました。

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新井紀子さんのこの発言から2ヵ月経った時点(6月)で、英語の意見要旨把握問題で、+15%の精度向上が確認されてる。RACEデータセットと, 機械読解で用いられるディープラーニング手法「SAR」と「GAR」が使われてる。word2vecがAIの限界ではなかった。 https://t.co/5M2xh8aTHh https://t.co/1hpOirGpuY

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