生活習慣因子の分析に基づく特定健診対応ベイジアンネットモデルの検討 Y. MIYAUCHI* et al. 日本感性工学会(2016) https://t.co/bbxhLRPMqV https://t.co/SYrJp4JarE

Takao Ogura, Ikuya Morioka, Masaya Pasuda et al. 生命特徴の秘匿マッチングに基づくリモート生体認証システムの試作 https://t.co/fO1LJDKVSw fkm https://t.co/2FFPb2DIfH

RSAベースの公開鍵暗号方式及び著名方式に対して，匿名性を得る為の技術として4つの方法を紹介する．またこれらの4つの技術を適用した公開鍵暗号方式，否認不可著名方式，Confirmer著名方式，リング著名に関してその性質を説明するhttp://t.co/b1sVXN1LA1 IM

個人の臨床情報と遺伝子型を集めることで，SNPと薬物の代謝速度や疾患との関係が明らかになってきている．SNPの相関解析や連鎖解析，クラスタリング等の手法を用いて情報面から医療にアプローチする． https://t.co/55wBo7J1PG IM

遺伝子情報は適切な薬物療法を行うために非常に有用であるが，同じ遺伝子型を持っている人でも薬に対するに反応が違うこと等があり，現時点では良好な薬物療法を設計するのは困難なので，臨床的に研究を行う必要がある． https://t.co/WWVfiQ6rKO IM

医療行為における人為的エラー解決するために，ITを利用した医学的知見の抽出・診断法の体系化を行う汎用的な手法を確立するために，診療情報のデータベース化及びデータマイニングを主とした網羅的解析を行う． MI https://t.co/GR5gDqOu5r

ローカルなウェブブラウザを介して，セキュリティ等の複雑な知識が無くてもバイオインフォマティクスで用いるプライベートなデータを処理することができるアプリケーションを構築した．MI https://t.co/nus3q23cOs

一塩基多形(SNP)から多くの疾患との関係が分かるようになった．究極の個人情報である個人ゲノム情報を安全に活用するための方法として，セキュアマルチパーティー計算と，差分プライバシーを紹介する． MI https://t.co/DaDapwDyDb