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工次郎
工次郎 (
@hat_a2c
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ABCD-Forecast:機密金融時系列予測のためのデータ拡張バギング手法
アクセスできる原著はこれかな https://t.co/U7VFGI0063 https://t.co/7bbUm2ITez
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カルマン旋回流の確率カオス
カルマン旋回流の確率カオス https://t.co/ab6RFLb1Tu
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経済現像に見られる決定論的性質と確率論的性質の両義性
経済現像に見られる決定論的性質と確率論的性質の両義性 https://t.co/fZiuOo19By
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力学系の埋め込み定理と時系列データからのアトラクタ再構成(<特集>力学系理論-応用数理における新しい展開)
メモ:ターケンスの定理とかカオス時系列解析とか https://t.co/Sk8p23kJrI https://t.co/78G0DMb3Bx https://t.co/og4c47l1vu https://t.co/Mllf4U2Pwx
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時系列データを判別するカオス的手法について
メモ:ターケンスの定理とかカオス時系列解析とか https://t.co/Sk8p23kJrI https://t.co/78G0DMb3Bx https://t.co/og4c47l1vu https://t.co/Mllf4U2Pwx
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時系列データ解析とカオス
メモ:ターケンスの定理とかカオス時系列解析とか https://t.co/Sk8p23kJrI https://t.co/78G0DMb3Bx https://t.co/og4c47l1vu https://t.co/Mllf4U2Pwx
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Takensの埋め込み定理
メモ:ターケンスの定理とかカオス時系列解析とか https://t.co/Sk8p23kJrI https://t.co/78G0DMb3Bx https://t.co/og4c47l1vu https://t.co/Mllf4U2Pwx
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数学的カオスと7ヶ国株価指数の非線型予測
https://t.co/9fcTOIS3pC 近傍NN予測法は、与えられたデータが少なくとも近似的に 何らかのカオスシステムから生じたものと考える。現時点でアトラクター上のどの位置にいるかが決定的に重要であり、その時点と位置で固有の予測が立てられる。近傍予測モデルは現時点ごとに刻々と変わるのが特徴。
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非線型予測によるテクニカル分析は利益をもたらすか : TOPIXでの実験(<特集>新しいMBA教育の展望)
テクニカル分析(チャーチストの幾何学的手法)は、直接観測できない変数x(t)のシステムx(t)=f((x-1))を、観測可能な階差ベクトルから推定するNN予測法で一般化される? https://t.co/7KM3IVnB2g
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24aAK-6 新手法を用いたPUCKモデルのパラメータ推定精度の解析
PUCKの式はこの辺から読み解いていけばいいのかな? https://t.co/sZXitaZ4St https://t.co/m4tyiJCVuL https://t.co/PDc3fJKny2 https://t.co/pDDaGaIFv5
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未来を創る発明家たち
RT @hirok427: 発明を楽にするの4つのテクニック(鳥取大学医学部附属病院提供) 網羅的でなくとも、気軽に使えて頭に残る良い整理 足し算/付加 引き算/小型化 掛け算/転用 割り算/逆転 https://t.co/tOgazaWadw https://t.co/Q…
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UnitInstruments: 楽器の機能要素を再構築可能なユニット型電子楽器の設計と実装
そういえば、少し前のSIGMUSで見た気がする https://t.co/ywHxjXmqi9
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