RT @tatsushi_do_ob: 『金崎朝子，秋月秀一，千葉直也：詳解3 次元点群処理 Python による基礎アルゴリズムの実装，pp. 192，講談社（2022）』 人工知能学会誌で書評書きました． ベストセラー書で既に沢山読まれていると思いますが，基礎から応用まで…

RT @ieice_EIC:

サーベイ論文「Deep Learningを用いた移動物体間のインタラクションを考慮した経路予測の研究動向」が公開されました。 https://t.co/hQRDmM47Ex

RT @tanarin_h: 金出先生の本は（新装版も含めて）読みましたが、この文章で、かえって趣旨が理解できたような気がします。 https://t.co/4BE5PuZYsZ

フェローからのメッセージということで、最近、自分なりに思い描く「素人発想玄人実装2.0」について執筆しました。 https://t.co/I2PoPeQTFe

RT @losnuevetoros: わあ出てる。 https://t.co/ieBSUqozfE 「和文論文誌をいつまで続けるべきか」 （副音声：今すぐ止めても良いのでは？） これは誰かに説得されるのであればそれはそれでよいと思っている意見なので、誰か僕に人工知能分野の…

RT @Tech_OMRON: #人工知能学会 論文誌2020年35巻6号に、オムロン　技術・知財本部　研究開発センタの西行健太、日向匡史、田崎博、木下航一、長谷川友紀、中部大学工学部の山下 隆義准教授、藤吉 弘亘教授共同執筆の「高速かつ省メモリなドライバ姿勢推定」が掲載されま…

RT @onishi_masaki: 産総研AIセンターの尾崎さんのサーベイ論文「機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法：概要と特徴」が信学誌に掲載されました．研究のグローバル化が進む中での和文誌のあり方の一つがサーベイ論文だと思っているのですがこの分野は進歩が速いのでサー…

RT @yu4u: 中部大学 山下先生 @takayosiy と共著の論文が2019年度 電子情報通信学会 論文賞を受賞しました！ 日本語論文の意義として、分野への貢献を意識したサーベイ論文で、その観点で評価して頂いたのだと思い、とても嬉しいです。 論文：https://t…

RT @yu4u: 下記のサーベイ論文の正式版が公開されました。和文Dのサーベイ論文は無償公開論文として公開されるようなので、誰でも閲覧頂けます！ https://t.co/ZocvifoGnH https://t.co/jmfGA3pRW5

RT @tkhr_th: そういえば、初めてのロボット学会誌。Amazon Picking Challenge 2016の物体認識。https://t.co/hLHCoCEGVw

RT @losnuevetoros: 研究成果はないですが、執筆活動はしました。マルチメディア系トップ会議のACM Multimediaはどんなとこか、その感触だけでも伝われば幸甚です。 https://t.co/gV8F9M7RPE

RT @s_kajita: “正直な感想としては，これほど有用なソフトウェアは存在せず，ROSを使う前と使う後では世界が一変したと感じている．”　ROS（ロボット・オペレーティングシステム）by 岡田 慧 　https://t.co/bV0Gj8eoFZ

今日は偶然にも、以前取り組んだ近似Texton特徴量の話しを2回することになった。よく考えたら、今やってることと同じ発想（判別のための近似で高速化）で、もう一度復活させたい。http://t.co/vJ8F4uQWFY

【解説論文】「画像からの統計的学習手法に基づく人検出」がIEICEより出版されました。なんと、怒濤の24ページです！ http://t.co/hwSbLpZbNB

RT @sepand9: 情処学会誌でCS研久保さん著の「ディープラーニングによるパターン認識」が掲載！私は今回，情処の初エディタとして携わらせて頂きました．AI学会でも丁度連載が始まった折，併せて読むのも良いかと思います． https://t.co/79KHyhmTFj

後で読もう。大澤先生の講義録「受容野概念の多次元空間への拡張と刺激選択性」http://t.co/1RR8Ih4

RT @you_and_i: #nagoyacv ：CiNii 論文 -  局所色情報を用いた高速物体探索 : アクティブ探索法 http://ci.nii.ac.jp/naid/110003227955

金出先生の本は（新装版も含めて）読みましたが、この文章で、かえって趣旨が理解できたような気がします。 https://t.co/4BE5PuZYsZ https://t.co/HNlcsvTuDJ