RT @fujisyo5: 私が修士の後半にやっていた研究である「抽出型複数文書要約における文順序を考慮した評価」がNL研の若手奨励賞に選ばれました。 https://t.co/MKJmuKqeMZ

産総研チームの最近の研究「レーシングゲーム実況生成」がNL研の優秀研究賞に選ばれました．ご審査の方，本日議論に参加していただいた方ありがとうございました．ご興味がありましたらNL研/INLG論文を手に取って頂けたら嬉しいです

COLING2020で発表した擬似負例を使って生成文の正しさを向上させる学習法に関する論文について、言語処理学会論文誌の解説記事を書きました。論文の内容と産総研チームが着想に至った経緯、研究の進め方などまとめてみました。手に取っていただけたら嬉しいです

@hukuda222 ラボサーバに空リプアノテーションデータがあるかも。求めてるものと少し違うかもですが。 https://t.co/yTiwPjccB3

「特許請求項可読性向上のための言語処理に関する研究」 http://t.co/FpR8VFFn

JSAI2023では、いつもと趣向を変えまして以下のような題で発表します！ 現地の方はぜひお話ししましょう〜 「サッカーイベント予測における選手ベクトルの利用」 https://t.co/RKEJURai9B #JSAI2023

『自然言語処理 Vol.29 No.1』にて自分のACL2020での研究「負例を厳選した対話応答選択による対話応答生成システムの評価」を掲載いただきました！ 対話応答生成システムを選択問題で自動評価する話です。ACL2020からの追加実験もあるので、ご興味のある方はぜひ！ @NlpTohoku https://t.co/ZhChImeVga

私が修士の後半にやっていた研究である「抽出型複数文書要約における文順序を考慮した評価」がNL研の若手奨励賞に選ばれました。 https://t.co/MKJmuKqeMZ

AI学会誌に執筆しましたKDD2018の会議報告が公開されました： https://t.co/q1Ic8ALtoP 会員以外でも無料でご覧いただけます．