shima__shima (Twitter) - ユーザ詳細

しましま (@shima__shima)

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投稿一覧（最新100件）

5 0 0 0 OA 会議報告:The 17th ACM Conference on Recommender Systems(RecSys 2023)

.@usait0 さんと共に執筆しました，シンガポールでの RecSys2023 の会議報告記事が人工知能学会の会誌に掲載されました無料記事ですので，ご関心があればご覧ください https://t.co/uKWk9StHjM

6 0 0 0 OA 会議報告:The 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL 2023) /The 29th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD 2023)

KDD2023 の参加報告記事が，人工知能学会の会誌『人工知能』に掲載されました会員でなくても，無料で閲覧できますので，ご関心のある方はご覧下さい https://t.co/w4raT6a778

12 0 0 0 OA 中国語の部屋再考(<特集>チューリングテストを再び考える)

というわけで，単純に対応表を引くだけでは計算量的に無理だから，もし中国語の部屋ができたら，知的処理があったといっていいんではないかとか，そんな話題とか載ってるAI学会誌の記事を貼っておく https://t.co/fZMSRDEFsK

9 0 0 0 OA 会議報告:The 16th ACM Conference on Recommender Systems(RecSys 2022)/ The 2022 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems(IROS 2022)

.@usait0 さんと共に執筆した RecSys2022 の会議報告が掲載されました無料で閲覧できますので，ご関心のある方はご覧下さい https://t.co/gpQ2nbQpPB

28 0 0 0 OA レクチャーシリーズ:「人工知能の今」〔第5 回〕機械学習分野の俯瞰と展望

@issei_y こちらは出たときに話題になり，BrooksさんやVAEのWellingさんが意見文を公開していましたこのあたりを，以下の記事の6章にまとめましたので，ご関心があればご覧下さい https://t.co/3j0HzdPknE

17 0 0 0 OA データ・サイエンティストがビッグデータで私たちの未来を創る

@hshimodaira 樋口さんはこの問題はご指摘されておいででした https://t.co/JokM86pmiv 3章以降

2 0 0 0 OA 3D酔いの生体影響特性とその国際標準化動向-3D眼精疲労、映像酔い、 VR酔いの軽減に向けて-

@kaetn @kaetn 当所のものですが，この3D酔いに関しては原因が研究が行われており，そのための国際標準の策定も進められているようです https://t.co/m4Dpzicu6B

22 0 0 0 集合知を生かすヒューマンコンピュテーション

RT @yukino: 人工知能学会誌3月号に「集合知を生かすヒューマンコンピュテーション」という解説記事を書きました。集団の判断をまとめる方法、問題を解ける人を見つける方法、集団で協調して問題を解く方法を紹介しています。 https://t.co/VzAUF8yL0N

4 0 0 0 OA 私のブックマーク:人工知能と公平性

人工知能学会の学会誌「人工知能」の記事としても無料でご覧いただけます https://t.co/4klqRrawqO

2 0 0 0 OA 連載解説「Deep Learning(深層学習)」にあたって(<連載解説>Deep Learning(深層学習)[第1回]

10年近く前にAI学会の特集を企画したときには，ほとんど深層学習をやってる人はいなかったが，岡谷さんはそのころから取り組んでいらしたあれから，深層学習もだいぶ様変わりして，それに合わせていろいろアップデートされてる https://t.co/VTl1AQKWbW

11 0 0 0 OA 会議報告:IEEE 4th International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval(IEEE MIPR 2021)/ The 15th ACM Conference on Recommender Systems(RecSys 2021)

人工知能学会の会誌に， @usait0 さんと共に執筆した推薦システムの国際会議 RecSys2021 の会議報告が掲載されました無料で閲覧できますので，ご関心のある方はご覧ください https://t.co/6MPs8zWhAF

28 0 0 0 OA レクチャーシリーズ:「人工知能の今」〔第5 回〕機械学習分野の俯瞰と展望

@mshero_y Suttonさんの問題提起とそれに続く議論は以下拙著の6章にまとめてみましたので，ご関心があればどうぞご覧ください https://t.co/3j0HzdPknE

28 0 0 0 OA レクチャーシリーズ:「人工知能の今」〔第5 回〕機械学習分野の俯瞰と展望

.@kashi_pong さんと共著のAI学会誌の記事「レクチャーシリーズ：「人工知能の今」〔第5 回〕機械学習分野の俯瞰と展望」 https://t.co/3j0HzdOMy6 が会員でなくても無料で参照できるようになりました Suttonさんの The Bitter Lesson に始まる議論などを紹介しています

3 0 0 0 OA 変わりゆく機械学習と変わらない機械学習

@matsui_kota @hanabusa_suguru 私自身は https://t.co/p1b4l4YBvd の3.2節，図4のような説明をしています

3 0 0 0 OA DOI(デジタルオブジェクト識別子)システムの概要(<特集>メタデータ)

@hiroara 金かかるとかの問題がとりあえずはあるのかと https://t.co/aBDtWrgyU6

10 0 0 0 OA 機械学習・データマイニングにおける公平性

@h_okumura 拙作を含め幾つか資料がございます https://t.co/QoCwMxDYDG このような解説も執筆いたしました https://t.co/N0QD7qq7v4 ご関心があればご覧ください

17 0 0 0 OA データ・サイエンティストがビッグデータで私たちの未来を創る

@AntiBayesian McKinseyの有名な2011年のレポートでは，元から data-savvy manager，deep analytical talent，supporting technology personnel と分けていますが，日本に伝わったときには真ん中の人だけいればいいことになってて，なんでそうなったのか謎です． https://t.co/JokM86Gpkv

40 0 0 0 OA 研究活動に対する客観的かつ定量的な評価指標

https://t.co/h9TKRHEbyt をみて，h-index や g-index みたいに引用数だけで計算できる指標を計算してみたが，もはやよく分からないな… https://t.co/niOeKGf0fx

2 0 0 0 OA 中国語の部屋再考(<特集>チューリングテストを再び考える)

@caesar_wanya 表を見て置き換えるだけだとだと中国語の部屋になりますが，やはり無限の情報は有限には圧縮できないので，もしできてたら知能と言えるだろうというお話とか https://t.co/8ISK9eUuwG

1 0 0 0 OA スケールタイプ制約に基づく科学的法則式の発見(発見科学)

@koh_t 法則発見みたいなあたりでは？ https://t.co/yEEVhM3aVk 能動的にデータを取れる環境でないと難しいので，あんまりないですが Christopher Re さんあたりもやってた気がします

17 0 0 0 OA データ・サイエンティストがビッグデータで私たちの未来を創る

@TJO_datasci もとのマッキンゼーリポートだと (1) 基盤データ管理+デプロイ＝supporting technology personnel (2) ML/stat + モデルプログラミング＝deep analytical talent (3) ビジネス適用＝data savvy manager https://t.co/UxU5pMke82 の1.2節 https://t.co/0Nv5ddQUZg

13 0 0 0 IR 遠距離恋愛者間のコミュニケーションを支援する日用品 "SyncDecor" の提案

かつてAI学会の全国大会で「遠距離恋愛者間のコミュニケーションを支援する日用品 "SyncDecor" の提案」 https://t.co/0GAkGU1WR1 という発表か，のろけ話か区別のつかないものがあった．先方とゴミ箱の開閉が同期するものだが，コミュニケーションできていたようだ． https://t.co/nqyBmpuKak

1 0 0 0 未来共創ワークショップへのオンライン議論システムD-Agreeの応用

@insou @hiroara @caesar_wanya @shosakaino 合意形成とゲーム理論なら伊藤孝行さんのところとか https://t.co/NFkqWa7O5e

83 0 0 0 OA インパクトファクターの功罪 : 科学者社会に与えた影響とそこから生まれた歪み

インパクトファクターが話題になっているので，私が参考になった記事「インパクトファクターの功罪 : 科学者社会に与えた影響とそこから生まれた歪み」を貼っておく https://t.co/wYctov0Jci

RT @ibisml: .@ai_gakkai 倫理委員会， @mlse_jssst ， @ibisml 共催の「機械学習と公平性に関するシンポジウム」 https://t.co/yMfjwAX9OY の会議報告が人工知能学会の会誌に掲載されました https://t.co/o…

57 0 0 0 OA 機械学習・データマイニングにおける公平性

@CVpaperChalleng 他の参考資料： 2020-01-09 の『機械学習と公平性』のシンポジウム https://t.co/QoCwMxDYDG 講演資料などを公開しています．私と @jkomiyama_ さんの解説記事「機械学習・データマイニングにおける公平性」 https://t.co/hoHthIrcu5 （無料ダウンロード）

57 0 0 0 OA 機械学習・データマイニングにおける公平性

2019年3月に人工知能学会の会誌に @jkomiyama_ さんと執筆した記事「機械学習・データマイニングにおける公平性」に，正誤表の内容が反映されました．無料で閲覧できます． https://t.co/hoHthIrcu5

人工知能学会の会誌に執筆した RecSys2019 の会議報告が掲載されました．会員以外でも無料で閲覧可能です． https://t.co/a8c7tUgXtG

57 0 0 0 OA 機械学習・データマイニングにおける公平性

人工知能 2019年3月号に掲載された解説記事「機械学習・データマイニングにおける公平性」がまだ2年経っていませんが，特別に一般公開となりました： https://t.co/hoHthIrcu5 正誤表も新たに公開しましたので併せてご覧ください： https://t.co/Z9GFNlJoun

54 0 0 0 OA 転移学習

@chezou @hagino3000 @ysk_moto 共変量シフトは統計系の文脈ででてきて抽象的に分布が違うといった意味合いで最初に出てきました．転移学習は機械学習分野で類似したデータという感じででてきました．2000年中頃はいろいろ呼び名がありましたが今では転移学習に落ち着いていると思います． https://t.co/4n1NXdWPAE

8 0 0 0 レクチャーシリーズ:「人工知能の今」〔第5 回〕機械学習分野の俯瞰と展望

.@kashi_pong さんと人工知能学会誌にレクチャーシリーズ：「人工知能の今」〔第5 回〕機械学習分野の俯瞰と展望の記事を執筆しました．人工知能学会会員は無料で読めます． https://t.co/MmSZ2Dc2fS

12 0 0 0 OA 会議報告 The 25th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD 2019)

KDD2019の会議報告記事が人工知能学会誌に掲載されました．会員以外でもご覧になれます． https://t.co/UeDqkdBu8b

17 0 0 0 OA データ・サイエンティストがビッグデータで私たちの未来を創る

@teramonagi 著名なマッキンゼーのレポートに data-savvy manager や supporting technology personnel が必要とあるのはどうでしょう？ https://t.co/42xvB9OiDf 日本語では，コンサルさんの資料にはなくて，官公庁の資料にちょっと見つかるだけ https://t.co/tPdO6CJ5LN ITjinzai_report_5.pdf

38 0 0 0 OA 会議報告「RecSys 2018/JIST 2018」

@mokineshikine @mathetake 私は通ってませんが，参加予定ですので，現地ではよろしくお願いします．去年は800人以上の参加者で結構います． https://t.co/ZCRPsHlNun ですが，去年までで日本からのフルペーパーは3件のはずで，4件目になると思います．

9 0 0 0 OA 機械学習における説明可能性・公平性・安全性への工学的取り組み

本日は #jsai2019 企画セッション「機械学習における説明可能性・公平性・安全性への工学的取り組み」にてお話をさせていただきます．ご関心のある方はおいで下さい． https://t.co/Hhm2o5KhNA https://t.co/qu1nBlWfO2

20 0 0 0 OA 連載:「教養知識としてのAI」〔第1 回〕AI って何?

RT @hiroosa: 櫻井先生（@typhoongirl）の人工知能学会学会誌新連載漫画「教養知識としてのAI」、オンライン化されました。誰でも読めます https://t.co/TVghrxNsAQ https://t.co/XNfvlh4iCJ

57 0 0 0 OA 機械学習・データマイニングにおける公平性

人工知能学会出版「人工知能」誌3月号の特集「道徳判断の自動化をめぐる問題：規範の選択と協力の進化」の中で「機械学習・データマイニングにおける公平性」の章を @jkomiyama_ さんと共に執筆しました．会員無料です https://t.co/hoHthIrcu5

38 0 0 0 OA 会議報告「RecSys 2018/JIST 2018」

推薦システムに関する国際会議 RecSys2018 の会議報告をAI学会誌に執筆しました． https://t.co/ZCRPsHlNun 無料ダウンロード可能です．ご関心のある方はご覧下さい．

24 0 0 0 OA 会議報告 The 24th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD 2018)

AI学会誌に執筆しましたKDD2018の会議報告が公開されました： https://t.co/q1Ic8ALtoP 会員以外でも無料でご覧いただけます．

2 0 0 0 OA 中国語の部屋再考(<特集>チューリングテストを再び考える)

@252coffee @tatsujit こちらの記事は読まれたことはおありでしょうか？おありでしたら，以下は無視してください． https://t.co/8ISK9eUuwG （この号にはいくつかチューリングテストの関連記事があります）中国語の部屋の行動を実現するには，計算量の制限から意識がないと不可能であるとする主張の紹介などがあります．

2 0 0 0 錯視を用いた似顔絵生成システムPICASSOについて

@jkomiyama_ 20年以上前に，線画の似顔絵に変換する似顔絵師Picasso っていうのがあった https://t.co/RWgTuvOtUT

2 0 0 0 OA 中国語の部屋再考(<特集>チューリングテストを再び考える)

@tshita0 計算量理論との関係だと中国語の部屋問題 https://t.co/iaP6RAMJ26 に対する議論 https://t.co/8ISK9eUuwG は面白いかもしれません．

18 0 0 0 OA 会議報告「KDD2017」「RecSys 2017」

@myui よろしければ，ずっとAI学会に会議報告を書いてます（無料ダウンロード）： https://t.co/79NKq8Q6D0 https://t.co/lXQkNgV2Bb https://t.co/Ji53KNTRqe https://t.co/KvL5wF5ET6

3 0 0 0 OA 会議報告

15 0 0 0 OA The 10th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2016)

2 0 0 0 サービスエクセレンス:6.サービスの公平性に配慮したデータ分析技術

情処学会誌「情報処理」にて解説記事「サービスエクセレンス：6．サービスの公平性に配慮したデータ分析技術」を執筆しました： https://t.co/0wwiYphcfv （会員無料）

18 0 0 0 OA 会議報告「KDD2017」「RecSys 2017」

.@ai_gakkai の人工知能学会誌に KDD2017 と RecSys2017 の会議報告が掲載され，無料公開されました： https://t.co/KvL5wF5ET6

3 0 0 0 OA 会議報告

@Naoya51125 でも日本からの参加は少ないです．去年はちょっと増えてましたが… 会議報告書いてますので，よろしければどうぞ https://t.co/79NKq8Q6D0 https://t.co/lXQkNgV2Bb https://t.co/Ji53KNTRqe

3 0 0 0 OA 会議報告

15 0 0 0 OA The 10th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2016)

10 0 0 0 OA 圧縮センシングの数理

@_kohta https://t.co/H1ufZgC69C の3章みたいにL0ノルム＝非zero要素の数みたいなので離散になってて，連続緩和のL1で実際には解いたりとか

2 0 0 0 Well-being Computing:AI とゲノミクスからの展望 ─ Citizen Science によるアプローチ─

@ceekz 価格が書いてありますね？昨日，ログインして https://t.co/RfQPiwI0B6 をダウンロードしましたができました．クレジットカードとかの登録とかもしてません．学会の会員番号と紐付けしてあるだけです．

3 0 0 0 OA これからの強化学習

@ta_makino つ https://t.co/PFoymw1CMS

7 0 0 0 OA The 16th IEEE International Conference on Data Mining(ICDM 2016)

ICDM2016の会議報告が，人工知能学会の学会誌3月号に掲載され，オンラインで無料公開されました．ご関心のある方はご覧下さい． https://t.co/cAWOMmMcA9

1 0 0 0 OA よりよい検索システム実現のために:正解の良し悪しを考慮した情報検索評価の動向

@mblondel_ml 結局のところ情報推薦とほとんど共通でNDCGとかの https://t.co/ID1CDi0g7b by @tetsuyasakai さん

15 0 0 0 OA The 10th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2016)

人工知能学会の会誌「人工知能」1月号に掲載された RecSys2016 の会議報告が公開されました https://t.co/Ji53KNTRqe

502 0 0 0 OA 猫にはわかる量子プログラミング

@tatsushi_do_ob 猫にはわかる量子プログラミング https://t.co/JURWkdmJdT ← こういうのですね

5 0 0 0 情報推薦・情報フィルタリングのためのユーザプロファイリング技術

@Bollegala 私には推薦の方が recommendation の訳語として普通に思えます．私の知る限り解説としては @hijip さんの https://t.co/vlxPxCINIv あたり．私もその頃には推薦システムと呼んでました．

25 0 0 0 特集「ニューラルネットワーク研究のフロンティア」にあたって

RT @chokkanorg: 人工知能（学会誌）の３月号の特集「ニューラルネットワーク研究のフロンティア」．「深層学習」の連載記事以降の最新動向を，（私以外は）豪華な執筆陣に，できるだけテクニカルで，かつ，わかりやすく解説して頂きました．各記事のあらまし → https://…

6 0 0 0 OA 論文からのプレゼンテーション資料の作成支援

@akikom プレゼンスライドを作るってのは見たことが https://t.co/kBQi7wJN0Q

13 0 0 0 IR 遠距離恋愛者間のコミュニケーションを支援する日用品 "SyncDecor" の提案

@noroke_miner CiNii 論文 - 遠距離恋愛者間のコミュニケーションを支援する日用品"SyncDecor"の提案 https://t.co/iWGyYuCbFj ← 二つのゴミ箱などを遠距離で同期して動かすことで，その人の行動を体感できるとか

5 0 0 0 会議報告 2015 IEEE International Conference on Data Science & Advanced Analytics (DSAA)

他にも，今年はパリで，2017年に日本での開催が決まっているデータ分析系の会議 DSAA2015 の会議報告 https://t.co/m9tdL8laQF も公開されています

9 0 0 0 会議報告 The 9th ACM Conference on Recommender Systems(RecSys 2015)

人工知能学会の会誌 2016年1月号に拙著の RecSys2015 会議報告が掲載されました．無料で公開されています https://t.co/CsJpxuxvnR のでご覧下さい．

1 0 0 0 OA Webデータの新しい利用法の開拓を目指して

@kashi_pong 3〜4年で一億ドルぐらいみたいですね https://t.co/wSI0fdcJV3

2 0 0 0 OA 第31回グローバルアイ「日本の大学から英国の大学へ」

@yutakashino こちらの最終版は https://t.co/5rYFZMBDpr にあります．このグローバルアイはシリーズなので @Bollegala さんの https://t.co/1HrZCTyzjs や https://t.co/xvCcujxNW7 も

2 0 0 0 OA 第30回グローバルアイ「Idiap Research Institute(Switzerland)での研究生活」

10 0 0 0 OA 第32回グローバルアイ「IBM ワトソン研究所での人工知能研究」

@kashi_pong @chopstickexe @Idesan リンクを張り忘れのようです https://t.co/5rYFZMBDpr

1 0 0 0 コミック工学 : マンガを計算可能にする試み

@issei_sato 松下研@関西大学でマンガにアノテーションとかつけて分析とかやってる https://t.co/rkPGP8j0c1

15 0 0 0 OA 会議報告

拙著の人工知能学会誌載のKDD2015の会議報告が掲載されました https://t.co/kkoAwlGsLX 無料ダウンロードできます

27 0 0 0 OA 会議報告「The 32nd International Conference on Machine Learning(ICML 2015)開催地:Lille GrandPalais(フランス,リール市)開催日程:2015 年7 月6 日(月)~ 11 日(土)」

拙著のICML2015会議報告が人工知能学会誌に掲載されました． http://t.co/Z2YZcFVTpY で無料ダウンロードできますので，ご関心があればご覧下さい．

1 0 0 0 OA 音声情報案内システム「たけまるくん」および「キタちゃん」の開発

@tatsushi_do_ob 音声認識の鹿野先生の http://t.co/0y7tSodOjM の講演で，変な応答して子供に泣かれて苦情が来たとかとか，いろいろ大変なお話を伺ったことが

1 0 0 0 OA 花つき決定木による多目的分類学習

@tmaehara 一つのデータを複数のクラスに同時に分けるとかいう http://t.co/kpcwdXUW8c こういうのでしょうか？

1 0 0 0 OA 漸進比較法によるランキング推定

@tmaehara https://t.co/GMEMhb4DUr の能動学習的のとか， @jkomiyama_ さんの duel bandit 系のアプローチでいくとか

6 0 0 0 OA 会議報告「The 8th ACM Conference on Recommender Systems RecSys 2014」

@tatsushi_do_ob この会議，ここ数年は企業参加者は日本から増えてますが，研究系からの参加は寂しいです．技術系の招待と研究系の査読付発表とがあるちょっと嗜好の違う会議です．拙著ですが参加報告です http://t.co/A1iYZj5B7r

1 0 0 0 OA 公平分割とその手順

@Bollegala そうなるとapprox. envy-free とは違いますね．ただ，私が読んだサーベイは古いので今はもう解かれてしまっている可能性も http://t.co/yFtvxQqKf4 http://t.co/y8iJg56ROh

6 0 0 0 OA 論文からのプレゼンテーション資料の作成支援

@sla 露文からのプレゼン資料作成なら http://t.co/kBQi7wJN0Q のが

6 0 0 0 OA 会議報告「The 8th ACM Conference on Recommender Systems RecSys 2014」

AI学会誌に去年書いた推薦システムの国際会議 RecSys2014 の会議報告とかも公開 http://t.co/A1iYZj5B7r ご関心があればご覧下さい

1 0 0 0 IR 弱単項二階論理式の例示および反例からの学習(計算量理論とその周辺)

@tatsushi_do_ob 論理式・形式言語の学習問題で『反例からの学習』というのが別にある http://t.co/qL5go4YA9L ので，まぎらわしくなってしまうような

61 0 0 0 OA 機械学習研究におけるプログラム開発と検証

.@mhagiwara 乱数系列を固定することで，正しい計算をしたら行き着く値でテストするとかそういうお話でしょうか？ @ta_makino さんの https://t.co/7FmTUYtT0x (たぶんこのリンク，今はなぜかサイトが重いようです) がご参考になるかも

502 0 0 0 OA 猫にはわかる量子プログラミング

猫にはわかる量子プログラミング http://t.co/0U615rEDzE ← こんなネタ書けるのすごいな

61 0 0 0 OA 機械学習研究におけるプログラム開発と検証

.@f_negibozu つ「 http://t.co/8hKuDJyhcD 」

8 0 0 0 OA パーソナルデータの利活用における技術および各国法制度の動向:5.データマイニングと社会的公正性・中立性

情報処理学会会誌『情報処理』に公正配慮型データマイニング関連の記事を執筆させていただきました．ご関心があればご覧下さい https://t.co/QawLcuVXye

1 0 0 0 OA よりよい検索システム実現のために:正解の良し悪しを考慮した情報検索評価の動向

.@tmaehara 決定しきい値を超えたかどうかより，より適合してそうなものから順に選び出す能力．さっきの評価指標の論文の他推薦では http://t.co/gH6oiRaWxj あたり，情報検索だど https://t.co/sf3u8e9L9s とか

61 0 0 0 OA 機械学習研究におけるプログラム開発と検証

.@dritoshi @ta_makino さんの機械学習研究におけるプログラム開発と検証モンテカルロ法に基づく確率推論計算を例として https://t.co/7FmTUXVeQt とかも

1 0 0 0 OA (OS招待講演)Crowd4U: アカデミアと応用分野専門家が構築する高度クラウドソーシングプラットフォーム

.@AntiBayesian @hiroshnakagawa3 去年の https://t.co/BGZULfFU5P で見たのですが，人間計算で人間はいつでも呼び出せる訳ではないので宣言型のプログラミング言語になってるのとか見ました http://t.co/WdkLvwuhkj

1 0 0 0 OA 確率モデルを用いたテンソル因子化法の拡張に関するサーベイ

.@tatsushi_do_ob テンソル分解は林さんの http://t.co/KCdK5AWRRC

61 0 0 0 OA 機械学習研究におけるプログラム開発と検証

.@katsuhitosudoh そういえば MCMC の実装については https://t.co/nBYSKOHP というのもありました．よろしければご参考に

3 0 0 0 OA 情報中立推薦システム

.@koh_t 私ごとですが，こんなことをやり始めてます https://t.co/aJndXibC よろしければどうぞ

3 0 0 0 OA 情報中立推薦システム

.@hiroshiishiguro その点を勘違いしていました．この辺については，同時に全ての観点について多様性・中立性を考えるのも無理だし，人のこころがけにも限界もあるので，特定の観点に対して中立なフィルタリングというのを考えてます https://t.co/aJndXibC

しましま (@shima__shima)

投稿一覧（最新100件）

5 0 0 0 OA 会議報告:The 17th ACM Conference on Recommender Systems(RecSys 2023)

6 0 0 0 OA 会議報告:The 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL 2023) /The 29th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD 2023)

12 0 0 0 OA 中国語の部屋再考(<特集>チューリングテストを再び考える)

9 0 0 0 OA 会議報告:The 16th ACM Conference on Recommender Systems(RecSys 2022)/ The 2022 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems(IROS 2022)

28 0 0 0 OA レクチャーシリーズ:「人工知能の今」〔第5 回〕機械学習分野の俯瞰と展望

17 0 0 0 OA データ・サイエンティストがビッグデータで私たちの未来を創る

2 0 0 0 OA 3D酔いの生体影響特性とその国際標準化動向-3D眼精疲労、映像酔い、 VR酔いの軽減に向けて-

22 0 0 0 集合知を生かすヒューマンコンピュテーション

4 0 0 0 OA 私のブックマーク:人工知能と公平性

2 0 0 0 OA 連載解説「Deep Learning(深層学習)」にあたって(<連載解説>Deep Learning(深層学習)[第1回]

11 0 0 0 OA 会議報告:IEEE 4th International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval(IEEE MIPR 2021)/ The 15th ACM Conference on Recommender Systems(RecSys 2021)

28 0 0 0 OA レクチャーシリーズ:「人工知能の今」〔第5 回〕機械学習分野の俯瞰と展望

28 0 0 0 OA レクチャーシリーズ:「人工知能の今」〔第5 回〕機械学習分野の俯瞰と展望

3 0 0 0 OA 変わりゆく機械学習と変わらない機械学習

3 0 0 0 OA DOI(デジタルオブジェクト識別子)システムの概要(<特集>メタデータ)

10 0 0 0 OA 機械学習・データマイニングにおける公平性

17 0 0 0 OA データ・サイエンティストがビッグデータで私たちの未来を創る

40 0 0 0 OA 研究活動に対する客観的かつ定量的な評価指標

2 0 0 0 OA 中国語の部屋再考(<特集>チューリングテストを再び考える)

1 0 0 0 OA スケールタイプ制約に基づく科学的法則式の発見(発見科学)

17 0 0 0 OA データ・サイエンティストがビッグデータで私たちの未来を創る

13 0 0 0 IR 遠距離恋愛者間のコミュニケーションを支援する日用品 "SyncDecor" の提案

1 0 0 0 未来共創ワークショップへのオンライン議論システムD-Agreeの応用

83 0 0 0 OA インパクトファクターの功罪 : 科学者社会に 与えた影響とそこから生まれた歪み

57 0 0 0 OA 機械学習・データマイニングにおける公平性

57 0 0 0 OA 機械学習・データマイニングにおける公平性

57 0 0 0 OA 機械学習・データマイニングにおける公平性

54 0 0 0 OA 転移学習

8 0 0 0 レクチャーシリーズ:「人工知能の今」〔第5 回〕機械学習分野の俯瞰と展望

12 0 0 0 OA 会議報告 The 25th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD 2019)

17 0 0 0 OA データ・サイエンティストがビッグデータで私たちの未来を創る

38 0 0 0 OA 会議報告「RecSys 2018/JIST 2018」

9 0 0 0 OA 機械学習における説明可能性・公平性・安全性への工学的取り組み

20 0 0 0 OA 連載:「教養知識としてのAI」〔第1 回〕AI って何?

57 0 0 0 OA 機械学習・データマイニングにおける公平性

38 0 0 0 OA 会議報告「RecSys 2018/JIST 2018」

24 0 0 0 OA 会議報告 The 24th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD 2018)

2 0 0 0 OA 中国語の部屋再考(<特集>チューリングテストを再び考える)

2 0 0 0 錯視を用いた似顔絵生成システムPICASSOについて

2 0 0 0 OA 中国語の部屋再考(<特集>チューリングテストを再び考える)

18 0 0 0 OA 会議報告「KDD2017」「RecSys 2017」

3 0 0 0 OA 会議報告

3 0 0 0 OA 会議報告

15 0 0 0 OA The 10th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2016)

2 0 0 0 サービスエクセレンス:6.サービスの公平性に配慮したデータ分析技術

18 0 0 0 OA 会議報告「KDD2017」「RecSys 2017」

3 0 0 0 OA 会議報告

3 0 0 0 OA 会議報告

15 0 0 0 OA The 10th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2016)

10 0 0 0 OA 圧縮センシングの数理

2 0 0 0 Well-being Computing:AI とゲノミクスからの展望 ─ Citizen Science によるアプローチ─

3 0 0 0 OA これからの強化学習

7 0 0 0 OA The 16th IEEE International Conference on Data Mining(ICDM 2016)

1 0 0 0 OA よりよい検索システム実現のために:正解の良し悪しを考慮した情報検索評価の動向

15 0 0 0 OA The 10th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2016)

502 0 0 0 OA 猫にはわかる量子プログラミング

5 0 0 0 情報推薦・情報フィルタリングのためのユーザプロファイリング技術

25 0 0 0 特集「ニューラルネットワーク研究のフロンティア」にあたって

6 0 0 0 OA 論文からのプレゼンテーション資料の作成支援

13 0 0 0 IR 遠距離恋愛者間のコミュニケーションを支援する日用品 "SyncDecor" の提案

5 0 0 0 会議報告 2015 IEEE International Conference on Data Science & Advanced Analytics (DSAA)

9 0 0 0 会議報告 The 9th ACM Conference on Recommender Systems(RecSys 2015)

1 0 0 0 OA Webデータの新しい利用法の開拓を目指して

2 0 0 0 OA 第31回グローバルアイ「日本の大学から英国の大学へ」

2 0 0 0 OA 第30回グローバルアイ「Idiap Research Institute(Switzerland)での研究生活」

10 0 0 0 OA 第32回グローバルアイ「IBM ワトソン研究所での人工知能研究」

10 0 0 0 OA 第32回グローバルアイ「IBM ワトソン研究所での人工知能研究」

1 0 0 0 コミック工学 : マンガを計算可能にする試み

15 0 0 0 OA 会議報告

27 0 0 0 OA 会議報告「The 32nd International Conference on Machine Learning(ICML 2015)開催地:Lille GrandPalais(フランス,リール市)開催日程:2015 年7 月6 日(月)~ 11 日(土)」

1 0 0 0 OA 音声情報案内システム「たけまるくん」および「キタちゃん」の開発

1 0 0 0 OA 花つき決定木による多目的分類学習

1 0 0 0 OA 漸進比較法によるランキング推定

6 0 0 0 OA 会議報告「The 8th ACM Conference on Recommender Systems RecSys 2014」

1 0 0 0 OA 公平分割とその手順

6 0 0 0 OA 論文からのプレゼンテーション資料の作成支援

6 0 0 0 OA 会議報告「The 8th ACM Conference on Recommender Systems RecSys 2014」

1 0 0 0 IR 弱単項二階論理式の例示および反例からの学習(計算量理論とその周辺)

83 0 0 0 OA インパクトファクターの功罪 : 科学者社会に与えた影響とそこから生まれた歪み