「本研究では将棋AI を用いて近年のプロ棋士の棋譜に現れる変化を定量的に分析。2017 年前後においてプロ棋士の棋譜は将棋AI との一致率が有意に高くなった。中盤以降（41 手目以降）ではA 級棋士以外上昇が認められなかった」 やはりA級棋士は違うのか！ https://t.co/rgtzgqmjns

「将棋の棋譜から対局者名を深層学習で推測。アマの棋譜とプロの棋譜それぞれ別に検証した結果、アマは98.9 ％、プロは57.2 ％を特定。アマのネット将棋の棋譜は短期間、短時間で指されるため好みの陣形を何度も選択しやすく個人の特定が容易である。」 へぇ。 https://t.co/UXOAyLxPsX

RT @magicarchtec: 午後のこ～だ、当時は強烈にエンコードが速くてx86のアセンブラでとは何かで知ったけど、改めてググると5人のうちの開発者の１人がインタビューや情報処理学会の論文誌に掲載してて当時のすごさを感じる。 ここまでしてたとは.... https://…

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RT @apout1992: 縁台将棋で思い出したのだけど、この「将棋をする満州人」。『満洲写真大観』で確認したら、説明で >>將棋と言はんより寧ろ十六武蔵と稱するものに似たり とあって、キャプションに騙されるところだった。冷静に見ると、シャンチーにしては駒が足りない htt…

RT @rieko_w: 将棋と文学研究会 編『将棋と文学スタディーズ』 2019年1月、145ページ、PDFファイル （富山大学リポジトリ収録） https://t.co/90rwXI3mlq

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