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ベイズ統計と熱力学から見る生物の学習と認識のダイナミクス
@gogomorizo これはおっしゃる通りどこまでを系とみるかだと思います。 島崎先生のニューラルエンジンの論文p.88では、 <-logp(s)>=U, <-logp(o|s)>=Vとしていて、ギブスエネルギーの式との関連を示しています。 βが逆温度(=1/T)で、α=βfなので、両辺T倍すると、TG=U+fV-TS となります https://t.co/L2gSGwWIex
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ベイズ統計と熱力学から見る生物の学習と認識のダイナミクス
@nayutass 手前味噌ですが,リカレントニューラルネット(イジング)と生成モデルの等価性と,熱力学との関係は https://t.co/qfbXWxrlCk あるいは https://t.co/iTRpihLyKr のAppendixと4.1節で説明しているので参考にしてもらえれば.
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