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機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴
機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴(尾崎 嘉彦, 野村, 大西, 2020) https://t.co/T3EemC7LXz 課題 ①目的関数の評価コストの高さ ②探索空間の複雑性 ③目的関数の実効的な次元数の低さ(LED) ④目的関数が確率的なこと
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エントロピーとモデルの尤度(<講座>物理学周辺の確率統計)
#統計 1980年の赤池弘次さんの2つの論説 https://t.co/weTcekZdjG 統計的推論のパラダイムの変遷について 赤池 弘次 1980 https://t.co/foCDt7FZBK エントロピーとモデルの尤度 赤池 弘次 1980 赤池さんによればFisherさんは尤度(ゆうど)について十分に理解していなかった。
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