right_hemi (Twitter) - ユーザ詳細

右脳 (@right_hemi)

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2 0 0 0 OA 理想的観察者モデル入門―基本的な考え方と適用方法―

@brain_sfc そうすると二乗誤差と定義した場合〜のくだりいるか？て感じなんよ https://t.co/QSGHRuNd4V これの6ページの1段目下から2段目上にチラッと書いてあるのでもし暇あったら見てもらえると嬉しい

2 0 0 0 OA 脳ダイナミクスと精神疾患

@brain_sfc これ系の話とか面白いよ https://t.co/ktQCM4WMor

6 0 0 0 OA 脳 MRI データの統計解析

@ninchininja https://t.co/C8iKAhijUz https://t.co/YCfacRfyd0 ここらへんあさると分かりそうな気が（読んでないけども）

2 0 0 0 OA 脳波データの振動成分の信号解析(<特集>神経データの信号解析)

@jumbopicture なるほどなのだ。そこらへんの勉強には成瀬先生の資料がオススメなのだ https://t.co/CpZXxBIyDv

2 0 0 0 OA 「コップ水法」によるベクションの促進

https://t.co/ljSQvZ5Zud アライさんの知る中で一番草が生える論文（4ページ）なのだ

2 0 0 0 OA 脳波データの振動成分の信号解析(<特集>神経データの信号解析)

@jumbopicture 僕のコネクティビティの理解は https://t.co/Cnj1xtiT2o この資料をなんとなく理解したかな？という程度なので、まずはPLIにwPLIといったあたりをもっと深くやるのかなと考えています

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14 0 0 0 OA 自己符号化ネットワークにおける生理的妥当性のある抑制性介在細胞による色恒常性の出現

一応Neuro2020で発表します（dryの研究であれですが）色の恒常性のモデルでzスコア正規化モデルがありますが、標準偏差を平均を引くような抑制をした後の活動の和で近似しても同様の結果が得られ、類似の正規化はspikingモデルでも実現可能という内容です https://t.co/FfKXGdYMkW

42 0 0 0 OA 2019年度日本神経回路学会学術賞受賞者のことば/論文賞の研究概要/最優秀研究賞の研究概要/優秀研究賞の研究概要/大会奨励賞の研究概要

OISTの銅谷賢治先生の研究人生を振り返るこの原稿，研究者のロマンとワクワクが満載な内容で素敵すぎる！！ https://t.co/5VPwNr1zHp

右脳 (@right_hemi)

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2 0 0 0 OA 理想的観察者モデル入門―基本的な考え方と適用方法―

2 0 0 0 OA 脳ダイナミクスと精神疾患

6 0 0 0 OA 脳 MRI データの統計解析

2 0 0 0 OA 脳波データの振動成分の信号解析(<特集>神経データの信号解析)

2 0 0 0 OA 「コップ水法」によるベクションの促進

2 0 0 0 OA 脳波データの振動成分の信号解析(<特集>神経データの信号解析)

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14 0 0 0 OA 自己符号化ネットワークにおける生理的妥当性のある抑制性介在細胞による色恒常性の出現

42 0 0 0 OA 2019年度日本神経回路学会学術賞受賞者のことば/論文賞の研究概要/最優秀研究賞の研究概要/優秀研究賞の研究概要/大会奨励賞の研究概要

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