@kazoo04 この記事が出てきましたが結局説明になってないですね… こういうのにパッと答えられないところにしんどさとおもしろさを感じます https://t.co/ZrllZgyREh

@_an0918_ 対訳でもテキストだけより画像も使ってマルチモーダルした方が翻訳精度上がるよねみたいな研究はあって https://t.co/VXo9mvGTou https://t.co/3UM3hAJuMP とにかくベクトルしてディープに突っ込んで情報量を増やすとよさそうなんですよね

@lesliens225 https://t.co/pTwCqVDlew 現状ではコンピュータに対話をさせることはとてもむずかしくて，なかなか使い物にならない，という感じがしますね。画像に関してはディープラーニングで一定のブレイクスルーは起きましたが，自然言語処理に関してはもう少しなにかがないとむずかしそうです。

@lesliens225 4に関してもそうですね。「対話破綻検出チャレンジ」というのがありますが，対話が破綻したかどうかの検出で現在は正解率が65%前後くらいでしょうか https://t.co/KhcXFXjiFW またそういったことをさせるには，通常の「対話」より一段階上の理解が必要になりそうなのですが

関連する内容を #jsai2020 で発表します: [4Q2-GS-9-02] ニューラル対話応答生成のための言語非依存な低品質対話データフィルタリング法の提案と分析 https://t.co/5BSrbADrT1 明日6/12の自然言語処理・情報検索セッションです。よろしくお願いします！