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Tarou Shirani
Tarou Shirani (
@taroushirani
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楽譜情報を用いない歌唱力自動評価手法
@oatsu_c https://t.co/FhfWSEsNQ8
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Investigation on an autoregressive recurrent mixture density network for parametric speech synthesis
@r9y9 了解しました. ちょうどNIIのpaper(https://t.co/D3QxtbvBne)を読んでいてGV/MSとはなんぞや…となっていたので疑問が一つ解決しました. 勉強させていただきます.
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楽譜情報を用いない歌唱力自動評価手法
多分Sinsyでも使用されているビブラートの検出法 https://t.co/FhfWSEsNQ8
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HMM に基づく歌声合成のためのビブラートモデル化
昨日探していたpaperはこれだった https://t.co/nSTRNtg0yV
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もうちょっとだよなー,ディープラーニング
もうちょっとだよなー,ディープラーニング 甘利 俊一 https://t.co/mXkunJ7HmI
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深層生成モデルを用いた音声音響信号処理
深層生成モデルを用いた音声音響信号処理 https://t.co/bQJBJaKxgo
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《第9回》機械学習と音声生成:音声波形モデリングの進展
必読ですぜ / 《第9回》機械学習と音声生成:音声波形モデリングの進展 https://t.co/EmrC0M5OvA
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DNN-Based Full-Band Speech Synthesis Using GMM Approximation of Spectral Envelope
DNN-Based Full-Band Speech Synthesis Using GMM Approximation of Spectral Envelope https://t.co/14vbvlSesq
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