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Yukiyoshi Sato
Yukiyoshi Sato (
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ブロックチェーンを用いたデータ流通基盤における思考プロセスに応じたデータ可視化方法
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機械学習を用いた地域間の仮想通貨フローの可視化
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金融機関のテキストデータを活用した景気センチメントの計測
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インデックス投資が証券市場の価格形成に与える影響の分析
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リターン時系列に基づく投資信託の動的クラスタリング
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人工市場を用いた分散投資規制が投資家の運用成績に与える影響分析
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テクニカル指標による金融取引の戦略木構築
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HVGH: 高次元時系列データの深層圧縮と教師なし分節化
J-STAGE Articles - HVGH: 高次元時系列データの深層圧縮と教師なし分節化 https://t.co/bIymc7JZxj
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多変量時系列データの柔軟な分割方法の提案
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グローバル株式市場における深層学習を用いたマルチファクター運用の実証分析
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機械学習手法を用いた"詐欺仮想通貨"の検出
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保育施設へのAI導入プロジェクトの課題と展望
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畳み込みニューラルネットワークを用いた波浪予測手法の開発
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ガウス過程回帰による海底水圧データからの最大津波高予測
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健診データを用いた生活習慣病の発症予測
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ランダムフォレストにおけるノード数と木数の関係
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インタラクティヴなデータ・ヴィジュアライゼーション・ツールを用いたTwitterデータのクラスタ分析
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リスク低減を考慮した経済指標予測のためのHybrid予測モデルの検討
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どの資産がビットコイン投資家にとってヘッジあるいはSafe Havenになるのか?
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銀行間と企業間の多層ネットワーク・シミュレーションによる連鎖破綻の解析
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東京証券取引所における高頻度マーケットメイク戦略の注文行動分析
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株式とETFの裁定取引にかかるコストと流動性の関係 --- 人工市場によるシミュレーション分析 ---
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私のブックマーク:不均衡データ分類
今月の人工知能学会誌の私のブックマークの特集が「不均衡データ分類」で、応用例・解説・手法のリンク集になっていた 大崎美穂. 2022. “私のブックマーク:不均衡データ分類.” 人工知能 37 (3): 376–81. https://t.co/fCFKZKls9K
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