ざき (@zaki0k)

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@Gohan_No1_Only1 遠ざける会なら知ってる https://t.co/fDl4wrxXd8
@FrogFrogest 正しさよりカジュアルの面白さっていうのもいいですし、発想が面白いですね 垂れ流してますw 今やってる研究のレビュー論文をって思ったら MDPI系(2018)が一番近いんですが… ちょっと離れるけれど日本語レビュー論文をつけときます https://t.co/0JwR0qBToF 他の研究との差別化で悩んでますね
https://t.co/C3uXq9kSwf 6年前の溝上先生の研究見ると時間調整しているような… pdfは出発時間基準で書かれているのかな https://t.co/D8BQuzvDbg
https://t.co/7oqoXuPgHz ざっくりだけど、これを言語化したい
2.大規模ネットワークにおける2段階乗客トリップパターン推定モデルの精度検証https://t.co/Aw2fEMKo3h レグODは先験情報の精度が悪くなる程精度が悪くなる。 ジャーニーODは、乗降観測人数の精度が0-0.1まではほぼ変わらないが,以降は増加傾向にある。
1. 2段階アプローチによる乗客トリップパターン推定モデルの構築,https://t.co/XftE2Id6fR レグOD(乗り換えなし)は先駆情報がジャーニーOD(乗り換えあり)は乗車降車数がOD推定に大きな影響を与える。
RT @BBB_EMC2: ここらへんはもう本人の責任じゃない?って思ってしまうわね…… https://t.co/wbqvG92fMp https://t.co/i9IHeCSWrf

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ここらへんはもう本人の責任じゃない?って思ってしまうわね…… https://t.co/wbqvG92fMp https://t.co/i9IHeCSWrf
今日も一日 https://t.co/is0qy4Pkin https://t.co/BbuHfmP5W6

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