- 著者
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東野 正行
熊野 雅仁
木村 昌弘
斉藤 和巳
- 出版者
- 情報処理学会
- 雑誌
- 研究報告バイオ情報学(BIO) (ISSN:09196072)
- 巻号頁・発行日
- vol.2009, no.51, pp.1-8, 2009-12-10
文書ストリームからホットトピック文書群を抽出する手法として,ネットワークコア抽出法である SR 法を拡張した手法を提案する.新聞記事ストリームデータ及び人工文書ストリームデータを用いた実験により,提案法は従来法よりも高精度であることを示す.We propose a method for extracting hot-topic documents in a document stream. The proposed method extends the SR-method for network-core extraction. Using real and synthetic document stream data, we experimentally demonstrate that the proposed method outperforms convetional methods.