著者

本谷秀堅 来海暁 安藤 繁

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) (ISSN:09196072)

巻号頁・発行日

vol.1999, no.74, pp.9-16, 1999-09-16

被引用文献数

5

---

我々の研究室では、画像の特徴量を直接計測することのできる固視微動型イメージセンサを開発している。固視微動型イメージセンサとは、画像を取得する際に微動することにより画像特徴を時間変調し、微動と同期した参照信号による復調により画像特徴を直接計測するセンサである。画像特徴をセンサの微動により変調しているため、量子化誤差を含むこと無く特徴量を計測することができる。また参照信号と無相関なノイズ成分も除去することができる。本稿では、センサを円運動させ、参照信号に三角関数を用いることにより、本センサが画像の微係数を直接計測できることを示す。試作した固視微動型イメージセンサを用いた実験およびシミュレーション実験により、本手法が直接画像微係数を計測できることを確認した。Our laboratory is developing a correlation image sensor which obtains time-domain correlation between an output signal of a photo-detector of the sensor and a reference signal. We proposed a feature extraction method which uses this correlation image sensor. The proposed method modulates the image features by vibrating the image, and demodulates the features with reference signals which synchronized with the sensor vibration. This method extracts image features free from quantized error and from noize which has no correlation with the reference signal. In this paper, we propose a method to extract differential coefficients by vibrating the image circularly and demodulating with trigonometric functions. Experimental results show that the proposed method detects differential coefficients successfully.