著者

佐保田 圭介 杉山 一成 波多野 賢治 吉川 正俊 植村 俊亮

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS) (ISSN:09196072)

巻号頁・発行日

vol.2003, no.71, pp.25-32, 2003-07-16

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Web 検索エンジンによって得られる大量の検索結果の中から,個々の利用者が所望の情報を取得することは極めて困難であるため,有用な情報だけを取得する手法の提案が望まれている.そこで,本稿では協調フィルタリングとブックマークの構造を用いたフィルタリングを共に用いて,Web情報検索を支援するシステムを提案する.本研究では,ブックマークはそれを作成した人の Webページに対する有用な知識の集合であると考えているため,ブックマークされている Web ページだけではなくその構造も有用な知識であると考えている.したがって,閲覧している Web ページの持つキーワードを利用して,他の利用者がブックマークしている Web ページを推薦する協調フィルタリング機能を実現し,さらに協調フィルタリング機能によって推薦された Web ページを,ブックマークの構造を利用するフィルタリング機能を用いて厳選し,最終推薦Web ページとして提示するシステムの実現を目指す.It is expected to propose a technique to obtain only useful information for each user. Because,it is quite difficult for users to obtain their desired information among a large amount of search results returned by a Web search engine. Therefore, it is expected to propose a technique for obtaining only useful information for each user. In this paper, we propose an assistant system for user to help users to search Web pages using both collaborative filtering and filtering exploiting the structure of web bookmark. In our study, we regard each user's bookmark as a collection of useful knowledge, so that, we consider not only bookmarked Web pages but also its structure as useful knowledge. Based on these ideas, first we develop a collaborative filtering system that recommends Web pages bookmarked by other users using keywords included in a user's browsing Web page. And then our system carefully select the recommended Web page using filtering system based on the strucuture of bookmark and propose the selected Web pages as final recommended Web pages.