著者

立石 健二 石黒 義英 福島 俊一

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会研究報告自然言語処理(NL) (ISSN:09196072)

巻号頁・発行日

vol.2001, no.69, pp.75-82, 2001-07-16

被引用文献数

39

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本稿では,インターネットに分散して存在する人の意見を一括して検索する手法を提案し,試作したシステム概要と,その検索精度を報告する.インターネットはすべての人が情報発信できる場であり,さまざまな人の意見が存在する.しかし,従来これらの意見を効率的に入手する方法は存在しなかった.提案手法では,ユーザが入力した商品名とあらかじめ辞書として用意した評価表現を近接演算する方法を用いて,インターネットのWebページから意見を抽出する.また,抽出した意見の意見らしさ(適性値)を構文的な特徴を利用して判定する.試作システムの精度を評価したところ,従来のキーワードと比較して検索結果を15%程度に絞りこめること,検索結果の上位17.1%で86.6%という高い適合率を得られることがわかった.This paper proposes a method for retrieving people's opinions from www pages, and describes its implementation as well as the evaluation results of this system. Many people are exchanging or expressing their opinions with the Internet. However no traditional system can efficiently retrieve people's opinions from the Internet. With the proposed method, our system can extract people's opinions by utiltzing word distance calculation and opinion-likeness evaluation. The averge number of the search result of this system is 85% of smaller than the result of traditional keyword-based search. The precision of this system is 86.6% within the top 17.1% of the search result.