著者

稲垣 耕作

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会研究報告数理モデル化と問題解決(MPS) (ISSN:09196072)

巻号頁・発行日

vol.1997, no.95, pp.39-45, 1997-09-26

被引用文献数

3

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著者は,複雑適応系におけるいわゆるカオスの縁で創発が起るには,計算万能性が必要条件であることを,Kauffmanのランダムネットワークで証明した.その結果,計算万能性が物理学で説明できない自然法則である可能性が生れ,物理学を中心とする自然科学に科学革命が起る可能性さえあろう.本論文では著者が提唱する創発仮説について更に幾つか考察を加え,情報物理学という概念を提案する.計算万能性がカオスの縁の十分条件でないことの考察は,NOT素子の最小個数の問題およびセルラーオートマトンの問題を含む.「カオス的ネットワークは安定なネットワークより真に能力が高い」ことが証明される.The proof that computational universality is a necessary condition for the emergence at the edge of chaos gave the possibility that computational universality is a kind of natural law but cannot be explained in physics. This results might bring a scientific revolution of natural science in which physics had been the central science. In this paper, the emergence hypotheis is investigated from new viewpoints, and the concept of information physics is proposed. The study on the fact that computational universality is not a sufficient condition for the emergence at the edge of chaos includes a problem of the minimum number of NOT gates and the investigation of cellular automata. This paper gives a proof that "Chaotic networks are more powerful than stable networks."