著者

YiYU 渡辺知恵美 城和貴

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会研究報告数理モデル化と問題解決(MPS) (ISSN:09196072)

巻号頁・発行日

vol.2005, no.93, pp.5-8, 2005-09-21

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近年,内容ベースの音楽検索における研究はますます多くの関心を引き付けている.適切な特徴セットを用いた類似検索アプローチにより,計算時間を減少させ検索速度を向上させることができる.本論文は音響ベースの音楽検索に対し以下の二点で貢献している:1.スペクトル特性を研究し,隣接しているフレームのスペクトル特徴が非常に関連していることを示している; 2.基本的な音響特性の分析に基づき,スペクトル相関関係に焦点を合わせた高速で効率的なQuery-by-Exampleによる音楽検索モデルを提案している.また本提案手法の評価としてシミュレーション結果におけるスペクトル相関関係(SC)閾値,データ格納量,計算時間の分析を行い,単旋律および多声音楽における有効性を確認した.Content based music retrieval is attracting more and more research interest. Suitable feature sets and similarity match approaches can help to reduce the tedious computation time and speed up the retrieval. This article mainly contributes in the two-fold to the current acoustic based music retrieval: 1. we report a study of the music spectral property and show that the spectral features of adjacent frames are highly correlated; 2. on the basic acoustic characteristics analysis we propose a fast and efficient Query-by-Example Music Retrieval modeling focused on spectral correlation. The extensive evaluations confirm the effectiveness of the proposed retrieval model for both monophonic and polyphonic music. The simulation results are analyzed with a theoretical approach that seeks to obtain the mathematical relation for our retrieval system parameters such as Spectral Correlation (SC) threshold, storage, and computation.