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新規性を考慮したインクリメンタルクラスタリング手法の実験評価(クラスタリング, 夏のデータベースワークショップ2005)
著者
キー ソァポァン
石川 佳治
北川 博之
出版者
一般社団法人電子情報通信学会
雑誌
電子情報通信学会技術研究報告. DE, データ工学
(
ISSN:09135685
)
巻号頁・発行日
vol.105, no.171, pp.143-148, 2005-07-06
本稿では, 時系列的な文書の新規性を考慮するインクリメンタルなクラスタリング手法について述べる.実験による評価により, インクリメンタルなクラスタリング手法が非インクリメンタル手法に比べ効率的であることを示す.加えて, 有効性に関する評価についても触れる.
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
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