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標準正則化のハイパパラメータおよびRegularizerの推定法について
著者
竹内 亮
MacKay David J.C.
中沢 進
松本 隆
出版者
一般社団法人電子情報通信学会
雑誌
電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-情報処理
(
ISSN:09151923
)
巻号頁・発行日
vol.80, no.9, pp.2502-2511, 1997-09-25
被引用文献数
6
2
正則化とは, 適当に重み付けされた拘束条件(regularizer)を付加することにより, 逆問題の不良設定性を解消する手法である. 正則化をベイズ推定の枠組みでとらえる際生じる周辺ゆう度の微分公式とregularizer比較(モデル比較)の陽な公式を与え, 数値実験でその有効性を示す.
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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こんな論文どうですか? 標準正則化のハイパパラメータおよびRegularizerの推定法について(竹内 亮ほか),1997 http://t.co/U9bW9hQt0h
収集済み URL リスト
https://ci.nii.ac.jp/naid/110003227106
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