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文献詳細
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超並列計算機上でのニューラルネットワークの並列学習法
著者
山森 一人
阿部 亨
堀口 進
出版者
一般社団法人電子情報通信学会
雑誌
電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-情報処理
(
ISSN:09151923
)
巻号頁・発行日
vol.80, no.1, pp.350-353, 1997-01-25
被引用文献数
4
ニューラルネットワークにより実用規模の問題を解くためには, 並列学習法による高速化が必要である. 本報告では, 超並列計算機上に3種類の並列学習アルゴリズムを実装し, その性能について議論する.
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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BPNNを並列化しようと目論んだけど,時間依存性強くて出来なかった.時間あればCiNiiの読んどこう.http://t.co/CY10sraDlr http://t.co/1wU5hrKaX4
収集済み URL リスト
https://ci.nii.ac.jp/naid/110003228767
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