著者

酒井 浩之 増山 繁

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会研究報告自然言語処理(NL)

巻号頁・発行日

vol.2006, no.94, pp.43-50, 2006-09-12

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新聞やインターネットなどで1日に配信される個々の企業に関する記事は膨大な数になるが,人間にとって重要な記事とは企業業績に影響を与えるほどのインパクトのある記事である.そのため,本研究では,経済新聞記事を対象とし,新聞に掲載される個々の企業の記事の内容を解析し,企業業績に影響を与えるほどのインパクトのある記事(以下,インパクト記事)であるかどうかを判定し,そのような記事を抽出する.また,インパクト記事の内容が企業業績にとってポジティブな影響を与えるか,ネガティブな影響を与えるかを自動的に判定する.さらに,本手法で抽出対象としている企業業績発表の記事の内容を解析し,その主要因(好調な事業,もしくは,不振の事業)が記載されている文を抽出する.本手法を評価したところ,インパクト記事抽出の精度は85.8%,再現率は66.8%であり,主要因(好調な事業,不振な事業)の記述のある文抽出の精度は82.2%,再現率は26.3%であった.Many articles about each company are distributed on the newspaper or Internet in a day.However,an important article for human is an article containing a story that influences the corporate performance.In this research,we propose a method for identifying an article containing a story that influences the corporate performance and extracting such articles from a newspaper corpus.Our method judges whether the story contained in the extracted article is positive or negative to the corporate performance.Moreover,we target the articles of the announcement on the corporate performance,we propose a method for extracting sentences containing its key factor(good business or bad business).Experimental results showed that our method for extracting articles containing a story that influences the corporate performance attained 85.8% precision and 66.8% recall and our method for extracting sentences containing the key factor attained 82.2% precision and 26.3% recall.