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サーチエンジンのメタデータを用いた道案内補助のための外観情報の抽出
著者
服部 峻
手塚 太郎
田中 克己
出版者
一般社団法人電子情報通信学会
雑誌
電子情報通信学会技術研究報告. DE, データ工学
(
ISSN:09135685
)
巻号頁・発行日
vol.106, no.149, pp.131-136, 2006-07-06
被引用文献数
4
実空間を移動する行為は,我々にとって日常的な活動の一つである.これまで,この空間移動を支援するための様々な道案内システムが開発されて来た.しかし,従来の簡略地図上にプロットされる経路や道案内文中に現れるランドマークは,その名称だけを用いて特定されている場合が多い.地物の名称だけでは,現在いる地点から次に向かうべきランドマークを視認できない場合があるため,地物の色や高さ,形状といった視覚的な外観情報も与えることが非常に有効である.そこで,本稿では,異種の検索エンジンのメタデータである検索件数および要約文を活用して,地物の外観情報や可視地域といった知識をWebマイニングする手法を提案する.
言及状況
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分布
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[search][navigation] CiNii - サーチエンジンのメタデータを用いた道案内補助のための外観情報の抽出(ウェブDB利用):「検索件数および要約文を活用して,地物の外観情報や可視地域といった知識をWebマイニングする手法を提案」
収集済み URL リスト
https://ci.nii.ac.jp/naid/110004833180
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