著者

楠村 幸貴 神谷 俊之

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS) (ISSN:09196072)

巻号頁・発行日

vol.2008, no.7, pp.39-46, 2008-01-24

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近年,電子化された文書の増加によりテキストマイニングのニーズが高まっている.テキストマイニングではシステムの開発時に構造化処理をどのように行うかが課題となっている.そこで我々は対話的なテキストの構造化を可能にする基盤技術の開発を目指している.このためには,タグの追記が容易であり高速に行えること,また,追記されたタグ情報を用いたパターン検索が高速に行えることの両方が重要である.本稿では,この目的のために開発したLRインデックスとタグ付け用検索基盤システムについて述べ,その評価を行う.The demand of text mining system is increasing. We aim at providing a data management system for interactive text mining. For this purpose, the data management system must be able to not only search ttext by the pattern of tags but also update tags. In this paper, we present the LR-index structure, which is an index structure for the fast searching and fast updating of tags.