- 著者
-
原 一夫
乾 健太郎
- 出版者
- 一般社団法人情報処理学会
- 雑誌
- 情報処理学会研究報告自然言語処理(NL)
- 巻号頁・発行日
- vol.2008, no.4, pp.75-80, 2008-01-22
本研究では事態の事実性解析に焦点をあてる。テキストに記述されるすべての事態を対象にした情報抽出を行う上で、事実性解析は述語項構造解析とともに必須の技術といえるが、これまでのところ、十分には研究されていない。本稿では、事実性解析の応用例としてブログ記事からの経験抽出を想定し、そのための事実性解析を時間情報、極性、話者態度の観点から抽象化する枠組みを提案する。また、ブログ記事を対象とする予備実験についても報告する。In this paper we concentrate on the analysis of the events in terms of factuality. We consider that the identification of factuality is an inevitable step towards practical information extraction after completing the predicate argument structures, however, it has not been studied well up to now. Then, as a case study, we shall propose a framework for examining the factuality of personal experiences in terms of tense, aspect, and mood, and we also give experimental results using Web log texts.