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大規模位置情報付き画像データベースを用いた特定単語に対する世界各地の代表的な画像の発見(一般セッション4,移動カメラ画像処理におけるパターン認識とメディア理解)
著者
邱 炳瑜
柳井 啓司
出版者
一般社団法人電子情報通信学会
雑誌
電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解
(
ISSN:09135685
)
巻号頁・発行日
vol.108, no.363, pp.177-182, 2008-12-11
Flickrのジオタグ(位置情報タグ)付き画像を用いて,ある特定の対象Xについて,世界の各地域の代表的なX画像を表示するシステムを実現する.まず,ユーザが指定したキーワードでFlickrから約2000枚のジオタグ画像を収集し,それからノイズ画像を除去して,画像特徴および位置で分類する.実験では,例えば「noodle」というキーワードに対して,代表的な画像として日本ではラーメン画像,東南アジアではビーフン風の麺の画像,ヨーロッパではスパゲティーの画像が,各地域の代表的画像として抽出され,世界各地の様々な「noodle」について知識を深めることが可能となる.
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[画像処理][位置情報] Flickrのジオタグ(位置情報タグ)付き画像を用いて,ある特定の対象Xについて,世界の各地域の代表的なX画像を表示するシステムを実現する.まず,ユーザが指定したキーワードでFlickrから約2000枚のジオタグ画像を収集し,それか
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