Ceek.jp Altmetrics (α ver.)
文献ランキング
合計
1ヶ月間
1週間
1日間
文献カレンダー
新着文献
すべて
2 Users
5 Users
10 Users
新着投稿
Yahoo!知恵袋
レファレンス協同データベース
教えて!goo
はてなブックマーク
OKWave
Twitter
Wikipedia
検索
ウェブ検索
ニュース検索
ホーム
文献詳細
4
0
0
0
SVMを用いたコンピュータウイルス情報の抽出(研究速報)
著者
鈴木 雄策
山村 毅
出版者
一般社団法人電子情報通信学会
雑誌
電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム
(
ISSN:18804535
)
巻号頁・発行日
vol.90, no.5, pp.1333-1336, 2007-05-01
SVMを用いてコンピュータウイルス記事からウイルス情報(ウイルス名,感染経路,症状)を抽出する方法について述べる.SVMの素性として形態素情報のみを用いた場合,文や節にまたがる表現の抽出精度はよくなかったが,依存構造解析で得られた情報を利用することで抽出精度を大きく向上させることができた.
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
Twitter
(4 users, 4 posts, 3 favorites)
マルウェアについての記事からマルウェアの情報を抽出するっていう自然言語処理的なアプローチ。マルウェアを直接解析している訳ではないけれど、ちょっと面白い研究。 http://ci.nii.ac.jp/naid/110007380727
収集済み URL リスト
https://ci.nii.ac.jp/naid/110007380727
(4)