著者

佐藤 亘 打田 研二 山名 早人

雑誌

研究報告 情報基礎とアクセス技術(IFAT)

巻号頁・発行日

vol.2011, no.8, pp.1-8, 2011-07-26

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近年,自然言語処理をはじめとする数多くの研究が,検索エンジンから得られる検索結果数,すなわちヒット数を利用している.しかしながら,検索エンジンが返すヒット数は検索するタイミングによって不自然に変化し,研究のベースとして用いるには無視できないほどの大きな誤差が生じることがある.そのため,ヒット数の信頼性を評価,向上させる手法を考えることは,大きな課題である考えられる.我々はこの課題に対して,信頼できるヒット数を得ることができる条件の特定を試みた研究や,実際に得られたヒット数の信頼性を定量的に評価できる手法の提案を行ってきた.本論文では,後者の研究に追加して,信頼性評価指標の妥当性検証実験を行ったので結果を報告する.Recently, there exit numerous researches based on the number of search results, or hit count. However, hit counts returned by search engines can fluctuate unnaturally when observed on different days, and may cause too large errors to be used in researches. Therefore, it is important to discuss on how we can evaluate and improve the reliability of hit counts. We have performed several researches about this problem such as a research to specify the conditions in which search engines can return reliable hit counts, and a research to define the reliability evaluation metrics. In this paper, in addition to the latter research, we'll report the result of validation experiments for the reliability evaluation metrics.