著者

上野 伸也 GauthierLovic Eric 井上 弘士 村上 和彰

雑誌

研究報告システムLSI設計技術(SLDM)

巻号頁・発行日

vol.2011, no.2, pp.1-6, 2011-10-17

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画像認識用の機器には高性能・低消費エネルギー化が求められており,その手段としてアクセラレータが注目されている.しかしながら,画像認識アプリケーションの特性は多様であり,実行方式が固定されているアクセラレータでは性能が低下する可能性がある.そこで,処理に応じて実行方式を切り換えることが可能な NIMD/MIMD 型アクセラレータ・アーキテクチャを検討する.また,モデルを用いて NIMD/MIMD 型アクセラレータの性能/消費エネルギー評価を行った.その結果,実行方式を MIMD 方式で固定したものに比べ,約 7% の性能向上と約 40% の消費エネルギー削減効果が得られることが分かった.Image recognition used widely in several areas needs high-performance and low power processor. Accelerator is an effective method of high-performance and low-energy. Because conventional accelerator architecture is fixed while features of image recognition is wide variety, it is difficult for conventional accelerator that high-performance and low-energy execution. This paper describes adaptive accelerator architecture that we call NIMD/MIMD accelerator. NIMD/MIMD accelerator is able to select NIMD (No Instruction streams, Multiple Data streams) execution or MIMD (Multiple Instruction streams, Multiple Data streams) execution. In evaluation used model, we find that NIMD/MIMD accelerator is 7% faster and 40% lower energy than MIMD accelerator.