著者

松田 健

雑誌

研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)

巻号頁・発行日

vol.2012, no.4, pp.1-6, 2012-11-29

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近年, ICT 技術を活用した遠隔医療を行うためのネットワークや技術の整備が進み,遠隔地に住む患者に取り付けられた装置から得られる生体情報を用いて医療が行えるようになってきている.しかしながら,これまでに提案されているシステムにはサーバの管理や,生体情報を扱うための医学的知識が必要であるため,これらの知識が無い場合でも利用可能なシステムを考えることは重要な問題である.本研究では,EMFiT 社の超高感度感圧センサーから得られる心拍データの特徴を確率モデルにより抽出し,医学的知識が無い人でも心拍データの異常検知が可能なオンラインアルゴリズムを提案する.Nowadays, the telemedical system has been realized because of the technology improvement of the information technology. In this paper, we propose the extraction procedure on the feature of heartbeat data by using stochastic models, and show that our proposed method can detect the anomaly of heartbeat experimentally.