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持ち主不在の静止物体とじっとして動かない人を識別するための埋め込み型背景モデリング(一般セッション,大規模データベースとパターン認識)
著者
ティン ティ ティ
濱 裕光
鳥生 隆
ティン パイ
出版者
一般社団法人電子情報通信学会
雑誌
電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解
(
ISSN:09135685
)
巻号頁・発行日
vol.112, no.441, pp.239-244, 2013-02-14
本論文では、公共空間において持ち主不在の不審物やじっとしていて全く動かない人を検知するための埋込み型背景モデリング技術を提案する。ここでは統計的背景を埋め込むことにより、2変量背景モデルを強化した多変量背景モデルをべースとした新しい背景差分アルゴリズムを導入する。さらに、論理的、統計的解析を行い、関西国際空港、学内キャンパスで撮影されたビデオやPETS 2006データセットを用いて実験を行い、提案手法の有効性を確認した。
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
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こんな論文どうですか? 持ち主不在の静止物体とじっとして動かない人を識別するための埋め込み型背景モデリング(一般セッション,大規模データベースとパターン認識)(ティン ティ ティほか),2013 https://t.co/90xkqSqCsz
収集済み URL リスト
http://altmetrics.ceek.jp/article/ci.nii.ac.jp/naid/110009728832
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https://ci.nii.ac.jp/naid/110009728832
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