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「Tweet & Badge」〜ツイッターにおけるつぶやき解析を用いたユーザのグルーピング〜
著者
野田悠介
阿原正弥
杉浦稜介
横井優斗
濱川礼
出版者
一般社団法人情報処理学会
雑誌
全国大会講演論文集
巻号頁・発行日
vol.2012, no.1, pp.927-929, 2012-03-06
本システムはTwitterのつぶやきを解析し,ユーザにバッジを付与する.それを元にデータベースを作成し利用する.バッジとは,特定の単語ごとに用意され,ユーザがそれに合致するつぶやきを行った際に付与する機能である。これは,自作の言語解析エンジンとサーバによるデータベース操作で行う.現在Twitterは1億人を超えるユーザが利用している.その中で自分が求めるユーザを探すことが困難である.そこで,バッジを利用することで効率よく条件に合致するユーザを見つけることを目的とする.また,ユーザ間のコミュニケーションの円滑化に繋がると想定する.
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
Google+
(1 users, 1 posts)
「Tweet & Badge」〜ツイッターにおけるつぶやき解析を用いたユーザのグルーピング〜 http://ci.nii.ac.jp/naid/110009784261 システム名は至極まっとうに見えますが、当時やってたT&Bにかぶせただけです実は
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https://ci.nii.ac.jp/naid/110009784261
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