- 著者
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金子 昂夢
柳井 啓司
- 出版者
- 一般社団法人電子情報通信学会
- 雑誌
- 電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解 (ISSN:09135685)
- 巻号頁・発行日
- vol.113, no.230, pp.53-58, 2013-09-26
近年,スマートフォンのような位置情報を扱えるデバイスの普及に伴い,撮影した画像に位置情報を付加することが容易となった.また,ツイートと呼ばれる短文を投稿できるサービス,Twitterの普及により,自分が今何をしているのか,どこにいるのかといったことを投稿する人が増加してきた.ツイートには本文の他に画像や位置情報を添付でき,外出先で撮影した位置情報付き画像を即座に投稿することができる.本研究では,これらのTwitterに投稿された位置情報付き画像ツイートから視覚的なイベントの検出を試みる.まず,対象をより小さな地域に分割し,各地域において前日の状態と比較して得られるスコアが一定以上となるキーワードを検出した.そして,検出されたキーワードを含むツイートの各画像から画像特徴量を抽出し,クラスタリングを行った.クラスタリング結果からイベントの代表的な画像を選出し,中心座標を計算して地図上に表示させた.実験では,日本とアメリカで投稿されたツイートを用いて,それぞれのデータセットを作成した.検出の結果,台風や虹,花火大会,スポーツの試合といったイベントが検出され,画像からその様子を視覚的に捉えることができた.