著者
恐神 貴行 大塚 誠
出版者
公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会
雑誌
オペレーションズ・リサーチ : 経営の科学 (ISSN:00303674)
巻号頁・発行日
vol.60, no.4, pp.221-226, 2015-04-01

人が選択肢集合の中から最も魅力的な選択肢を選ぶときに,各選択肢の魅力は他の選択肢に何があるかに強く影響を受ける.特に,魅力効果,妥協効果,類似効果は,人の選択に影響を与える代表的な効果として知られている.ところが,標準的な選択モデルである多項ロジットモデルは,これらの効果を表現することはできず,人の選択を予測する目的において,その予測精度が問題になることがある.これらの効果を定量的にデータから学習するために,制限ボルツマンマシンを用いた選択モデル(RBM選択モデル)が最近提案された.本稿では,このRBM選択モデルをわかりやすく解説する.

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CiNii 論文 -  人の選択行動を学習する制限ボルツマンマシン(<特集>ニューロサイエンスと数理モデリング) https://t.co/nbtDi3W8Bd #CiNii

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