著者

折本 伸之 渥美 雅保

雑誌

第81回全国大会講演論文集

巻号頁・発行日

vol.2019, no.1, pp.319-320, 2019-02-28

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近年急速に普及し,注目を集めている代表的なSNS(Social Networking Service) としてTwitter がある.ツイートには様々な情報が含まれており,これらの情報を抽出,活用することを目的とした研究は数多く行われている. 本研究では,潜在的ディリクレ配分法(LDA)を用いたトピックモデルにより,ユーザが興味を持ったニュース文書集合から興味を表すトピックを学習してユーザの興味モデルを生成し,それを用いて一連のニュースから興味のあるニュースをランク付けしてフィルタリングする手法を構築する.そしてTwitterタイムラインに流れるニュースを対象として,ユーザの興味モデルに基づいてニュースをランキングしてユーザに提示する実験に関して述べる.