著者

松本 和也 櫻井 孝平 山根 智

出版者

一般社団法人電子情報通信学会

雑誌

電子情報通信学会技術研究報告. MSS, システム数理と応用 (ISSN:09135685)

巻号頁・発行日

vol.114, no.493, pp.25-30, 2015-02-26

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株市場を予測しようとする試みは数多くあるが,実用的なものは未だに発表されていない.その理由として,株価の推移には単純な法則は存在せず,また法則があったとしてもニュースなどの影響により法則通りにならないということが挙げられる.そこで本研究では,最新の機械学習手法であるDeep Learningと,世間の動向に対応できるようにTwitterなどのSNSビッグデータ解析を組み合わせた個別株価の予測手法を提案する.