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文献詳細
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OA
時系列データに対するDisentangleされた表現学習
著者
山田 真徳
Kim Heecheol
三好 康祐
山川 宏
出版者
人工知能学会
雑誌
2018年度人工知能学会全国大会(第32回)
巻号頁・発行日
2018-04-12
ラベルなしの系列データからDisentangleされた表現を抽出するモデルであるtime convolutional variational ladder autoencoder (TCVLAE)を提案する. シンプルな2次元のデータで提案手法は時系列の意味の分離が可能なことを実験的に示した.
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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