9 0 0 0 OA 機械学習における説明可能性・公平性・安全性への工学的取り組み
- 出版者
- 人工知能学会
- 雑誌
- 2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)
- 巻号頁・発行日
- 2019-04-08
機械学習技術が様々なシステムに組み込まれて,社会に広がっている.それにつれて,高い精度が得られる一方,説明可能性(ブラックボックス問題),公平性(差別・偏見問題),安全性(品質保証・動作保証問題)の課題も指摘されるようになってきた.本企画セッションは,5件の講演により,これらの課題に対する取り組みの動向を解説し,これからの方向性・対策を議論する.
言及状況
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「機械学習における説明可能性・公平性・安全性への工学的取り組み」会場に向かっている途中で、しましま先生に会った！
「未来社会の知能・虚構・リアリティ」（2K1-KS-4）はあとで行く。 #JSAI2019 https://t.co/zZAElwILQu
本日は #jsai2019 企画セッション「機械学習における説明可能性・公平性・安全性への工学的取り組み」にてお話をさせていただきます．ご関心のある方はおいで下さい．
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