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文献詳細
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不完全情報ゲームにおける環境モデルの潜在的学習によるゲーム木探索
著者
迫田 真太郎
大渡 勝己
田中 一樹
甲野 佑
出版者
人工知能学会
雑誌
2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)
巻号頁・発行日
2020-04-01
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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(3 users, 3 posts, 13 favorites)
登録ミスとかで今日とても慌てていろいろやってたんですけど、多分発表できることになりそうです 2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)/不完全情報ゲームにおける環境モデルの潜在的学習によるゲーム木探索 https://t.co/lnOnCLbW8I
収集済み URL リスト
https://confit.atlas.jp/guide/event/jsai2020/subject/2J5-GS-2-05/detail
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