自然勾配ブースティングを用いたニュース見出しの信頼度付きクリック率予測

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著者: 仲村勇輝柴田知秀小林隼人清水伸幸田口拓明
出版者: 人工知能学会
雑誌: 2020年度人工知能学会全国大会(第34回)
巻号頁・発行日: 2020-04-01

2020-06-19 18:38:59
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Yahooニュース見出しのCTR予測にNGBoostを使った発表が面白かった。信頼度付きなので、編集者支援の文脈で価値があるとのこと。比較実験でOptuna LightGBM Tunerが出てきて驚いた。 [4M2-GS-5-03] 自然勾配ブースティングを用いたニュース見出しの信頼度付きクリック率予測 https://t.co/V5DBn2G9R0

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手法も内容も気になる、これ見ます！ / 2020年度人工知能学会全国大会（第34回）/自然勾配ブースティングを用いたニュース見出しの信頼度付きクリック率予測 https://t.co/e4ApZagzmX

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#JSAI2020 下記発表します～コメント頂けるとありがたいです

人工知能学会2020でのYahoo!の発表。NGBoost使って、ニュースのクリック率を予測している。自然勾配ブースティングを用いたニュース見出しの信頼度付きクリック率予測 https://t.co/Y3y3tvp2n4

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インターン・共同研究の成果として #JSAI2020 (6/9-12)で下記2件発表する予定です。よろしくお願いします。 - 自然勾配ブースティングを用いたニュース見出しの信頼度付きクリック率予測 https://t.co/1TBqfFXfk7 - 人手評価を考慮した強化学習に基づくニュース見出し生成 https://t.co/ZoedmW3bFk

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