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マルチモーダル機械学習によるニュース記事の閲覧時間予測
著者
石原 祥太郎
中間 康文
雑誌
2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)
巻号頁・発行日
2023-04-06
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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(3 users, 4 posts, 3 favorites)
記事の閲覧時間はユーザーの熟読度合いを確認できる重要な指標。長い記事は閲覧時間も長くなるものと思っていたが、「日本語の経済ニュースを題材に実際のユーザを分析した結果、閲覧時間は本文の長さと強い相関がありませんでした」と。 https://t.co/tsk6qfCTAI
人工知能学会全国大会 #JSAI2023 で弊社メンバーがポスターセッションで発表します。 [3Xin4-58] マルチモーダル機械学習によるニュース記事の閲覧時間予測 2023 年 6 月 8 日(木)13:30〜15:10 X 会場(展示ホール B) https://t.co/ahVTHS5uug
明日 6 月 8 日(木)13:30〜 X 会場(展示ホール B)でのポスターセッションです [3Xin4-58] マルチモーダル機械学習によるニュース記事の閲覧時間予測 https://t.co/ahVTHS5uug #JSAI2023
@maguroIsland 8 日 (木) 13:30-15:10 にポスター発表があるので、お時間あれば色々議論したいです。ご飯も是非! https://t.co/IxfBO5OLc2
収集済み URL リスト
https://confit.atlas.jp/guide/event/jsai2023/subject/3Xin4-58/advanced
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https://confit.atlas.jp/guide/event/jsai2023/subject/3Xin4-58/detail
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